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trainf_ocr_class_svm_protectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedTrainfOcrClassSvmProtected (Operator)

Name

trainf_ocr_class_svm_protectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedTrainfOcrClassSvmProtected — Trainieren eines OCR-Klassifikators mit Daten aus (geschützten) Trainingsdateien.

Signatur

trainf_ocr_class_svm_protected( : : OCRHandle, TrainingFile, Password, Epsilon, TrainMode : )

Herror trainf_ocr_class_svm_protected(const Hlong OCRHandle, const char* TrainingFile, const char* Password, double Epsilon, const char* TrainMode)

Herror T_trainf_ocr_class_svm_protected(const Htuple OCRHandle, const Htuple TrainingFile, const Htuple Password, const Htuple Epsilon, const Htuple TrainMode)

Herror trainf_ocr_class_svm_protected(const HTuple& OCRHandle, const HTuple& TrainingFile, const HTuple& Password, const HTuple& Epsilon, const HTuple& TrainMode)

void HOCRSvm::TrainfOcrClassSvmProtected(const HTuple& TrainingFile, const HTuple& Password, const HTuple& Epsilon, const HTuple& TrainMode) const

void TrainfOcrClassSvmProtected(const HTuple& OCRHandle, const HTuple& TrainingFile, const HTuple& Password, const HTuple& Epsilon, const HTuple& TrainMode)

void HOCRSvm::TrainfOcrClassSvmProtected(const HTuple& TrainingFile, const HTuple& Password, double Epsilon, const HTuple& TrainMode) const

void HOCRSvm::TrainfOcrClassSvmProtected(const HString& TrainingFile, const HString& Password, double Epsilon, const HString& TrainMode) const

void HOCRSvm::TrainfOcrClassSvmProtected(const char* TrainingFile, const char* Password, double Epsilon, const char* TrainMode) const

void HOperatorSetX.TrainfOcrClassSvmProtected(
[in] VARIANT OCRHandle, [in] VARIANT TrainingFile, [in] VARIANT Password, [in] VARIANT Epsilon, [in] VARIANT TrainMode)

void HOCRSvmX.TrainfOcrClassSvmProtected(
[in] VARIANT TrainingFile, [in] VARIANT Password, [in] double Epsilon, [in] VARIANT TrainMode)

static void HOperatorSet.TrainfOcrClassSvmProtected(HTuple OCRHandle, HTuple trainingFile, HTuple password, HTuple epsilon, HTuple trainMode)

void HOCRSvm.TrainfOcrClassSvmProtected(HTuple trainingFile, HTuple password, double epsilon, HTuple trainMode)

void HOCRSvm.TrainfOcrClassSvmProtected(string trainingFile, string password, double epsilon, string trainMode)

Beschreibung

trainf_ocr_class_svm_protectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedTrainfOcrClassSvmProtected trainiert den OCR-Klassifikator OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle mit den Trainingszeichen, die in den durch TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile angegebenen OCR-Trainingsdateien enthalten sind. Die Funktionalität des Operators entspricht der Funktionalität von trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm, mit der Erweiterung, dass trainf_ocr_class_svm_protectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedTrainfOcrClassSvmProtected sowohl ungeschützte als auch geschützte Trainingsdateien verarbeiten kann. Geschützte Trainingsdateien können nur mit dem korrekten Benutzerpasswort PasswordPasswordPasswordPasswordPasswordpassword verwendet werden. Falls genau ein Passwort PasswordPasswordPasswordPasswordPasswordpassword übergeben wird, werden alle Eingabedateien TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile mit diesem Passwort überprüft, ansonsten muss die Anzahl der Passworte gleich der Anzahl der Eingabedateien sein, und die Eingabedatei an Position n wird mit dem Passwort an Position n überprüft. Für ungeschützte Trainingsdateien werden die übergebenen Passworte ignoriert.

Für eine genauere Beschreibung der Operatorfunktionalität siehe trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm. Das Konzept des Schützens von OCR-Trainingsdaten in HALCON ist in protect_ocr_trainfprotect_ocr_trainfProtectOcrTrainfprotect_ocr_trainfProtectOcrTrainfProtectOcrTrainf beschrieben.

Parallelisierung

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  ocr_svm → HOCRSvm, HTupleHTupleHOCRSvm, HTupleHOCRSvmX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle des OCR-Klassifikators.

TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile (input_control)  filename.read(-array) → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Namen der Trainingsdateien.

Defaultwert: 'ocr.trf' "ocr.trf" "ocr.trf" "ocr.trf" "ocr.trf" "ocr.trf"

Dateiendung: .trf, .otr

PasswordPasswordPasswordPasswordPasswordpassword (input_control)  string(-array) → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Passworte für geschützte Trainingsdateien.

EpsilonEpsilonEpsilonEpsilonEpsilonepsilon (input_control)  real → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Abbruchparameter für das Training.

Defaultwert: 0.001

Wertevorschläge: 0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1

TrainModeTrainModeTrainModeTrainModeTrainModetrainMode (input_control)  number → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string / integer) (string / int / long) (HString / Hlong) (char* / Hlong) (BSTR / Hlong) (char* / Hlong)

Modus des Trainings.

Defaultwert: 'default' "default" "default" "default" "default" "default"

Werteliste: 'add_sv_to_train_set'"add_sv_to_train_set""add_sv_to_train_set""add_sv_to_train_set""add_sv_to_train_set""add_sv_to_train_set", 'default'"default""default""default""default""default"

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert trainf_ocr_class_svm_protectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedtrainf_ocr_class_svm_protectedTrainfOcrClassSvmProtectedTrainfOcrClassSvmProtected den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Falls trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm den Fehler 9211 (Matrix ist nicht positiv definit) bei Preprocessing = 'canonical_variates'"canonical_variates""canonical_variates""canonical_variates""canonical_variates""canonical_variates" zurückliefert, bedeutet dies typischerweise, dass für die verschiedenen Klassen zu wenige Trainingsmuster gespeichert worden sind. Für diesen Fall ist es sinnvoll, Preprocessing auf 'normalization'"normalization""normalization""normalization""normalization""normalization" zu setzen. Ansonsten ist es auch möglich, mehr Trainingsmuster hinzuzufügen.

Vorgänger

create_ocr_class_svmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvm, write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainf, append_ocr_trainfappend_ocr_trainfAppendOcrTrainfappend_ocr_trainfAppendOcrTrainfAppendOcrTrainf, write_ocr_trainf_imagewrite_ocr_trainf_imageWriteOcrTrainfImagewrite_ocr_trainf_imageWriteOcrTrainfImageWriteOcrTrainfImage, protect_ocr_trainfprotect_ocr_trainfProtectOcrTrainfprotect_ocr_trainfProtectOcrTrainfProtectOcrTrainf

Nachfolger

do_ocr_single_class_svmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmDoOcrSingleClassSvm, do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvm, write_ocr_class_svmwrite_ocr_class_svmWriteOcrClassSvmwrite_ocr_class_svmWriteOcrClassSvmWriteOcrClassSvm

Alternativen

read_ocr_class_svmread_ocr_class_svmReadOcrClassSvmread_ocr_class_svmReadOcrClassSvmReadOcrClassSvm

Siehe auch

trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm, train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm

Modul

OCR/OCV

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