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do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn (Operator)

Name

do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn — Klassifikation einer Zeichengruppe mit einem CNN-basiertem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_word_cnn(Character, Image : : OCRHandle, Expression, NumAlternatives, NumCorrections : Class, Confidence, Word, Score)

Herror do_ocr_word_cnn(const Hobject Character, const Hobject Image, const Hlong OCRHandle, const char* Expression, const Hlong NumAlternatives, const Hlong NumCorrections, char* Class, double* Confidence, char* Word, double* Score)

Herror T_do_ocr_word_cnn(const Hobject Character, const Hobject Image, const Htuple OCRHandle, const Htuple Expression, const Htuple NumAlternatives, const Htuple NumCorrections, Htuple* Class, Htuple* Confidence, Htuple* Word, Htuple* Score)

Herror do_ocr_word_cnn(Hobject Character, Hobject Image, const HTuple& OCRHandle, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, char* Class, double* Confidence, char* Word, double* Score)

Herror do_ocr_word_cnn(Hobject Character, Hobject Image, const HTuple& OCRHandle, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, HTuple* Class, HTuple* Confidence, HTuple* Word, HTuple* Score)

HTuple HRegion::DoOcrWordCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, double* Confidence, char* Word, double* Score) const

HTuple HRegionArray::DoOcrWordCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, HTuple* Confidence, HTuple* Word, HTuple* Score) const

HTuple HOCRCnn::DoOcrWordCnn(const HRegionArray& Character, const HImage& Image, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, HTuple* Confidence, HTuple* Word, HTuple* Score) const

void DoOcrWordCnn(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, const HTuple& Expression, const HTuple& NumAlternatives, const HTuple& NumCorrections, HTuple* Class, HTuple* Confidence, HTuple* Word, HTuple* Score)

HTuple HRegion::DoOcrWordCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, const HString& Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, HTuple* Confidence, HString* Word, double* Score) const

HString HRegion::DoOcrWordCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, const HString& Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, double* Confidence, HString* Word, double* Score) const

HString HRegion::DoOcrWordCnn(const HImage& Image, const HOCRCnn& OCRHandle, const char* Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, double* Confidence, HString* Word, double* Score) const

HTuple HOCRCnn::DoOcrWordCnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HString& Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, HTuple* Confidence, HString* Word, double* Score) const

HString HOCRCnn::DoOcrWordCnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HString& Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, double* Confidence, HString* Word, double* Score) const

HString HOCRCnn::DoOcrWordCnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, const char* Expression, Hlong NumAlternatives, Hlong NumCorrections, double* Confidence, HString* Word, double* Score) const

void HOperatorSetX.DoOcrWordCnn(
[in] IHUntypedObjectX* Character, [in] IHUntypedObjectX* Image, [in] VARIANT OCRHandle, [in] VARIANT Expression, [in] VARIANT NumAlternatives, [in] VARIANT NumCorrections, [out] VARIANT* Class, [out] VARIANT* Confidence, [out] VARIANT* Word, [out] VARIANT* Score)

VARIANT HRegionX.DoOcrWordCnn(
[in] IHImageX* Image, [in] IHOCRCnnX* OCRHandle, [in] BSTR Expression, [in] Hlong NumAlternatives, [in] Hlong NumCorrections, [out] VARIANT* Confidence, [out] BSTR* Word, [out] double* Score)

VARIANT HOCRCnnX.DoOcrWordCnn(
[in] IHRegionX* Character, [in] IHImageX* Image, [in] BSTR Expression, [in] Hlong NumAlternatives, [in] Hlong NumCorrections, [out] VARIANT* Confidence, [out] BSTR* Word, [out] double* Score)

static void HOperatorSet.DoOcrWordCnn(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, HTuple expression, HTuple numAlternatives, HTuple numCorrections, out HTuple classVal, out HTuple confidence, out HTuple word, out HTuple score)

HTuple HRegion.DoOcrWordCnn(HImage image, HOCRCnn OCRHandle, string expression, int numAlternatives, int numCorrections, out HTuple confidence, out string word, out double score)

string HRegion.DoOcrWordCnn(HImage image, HOCRCnn OCRHandle, string expression, int numAlternatives, int numCorrections, out double confidence, out string word, out double score)

HTuple HOCRCnn.DoOcrWordCnn(HRegion character, HImage image, string expression, int numAlternatives, int numCorrections, out HTuple confidence, out string word, out double score)

string HOCRCnn.DoOcrWordCnn(HRegion character, HImage image, string expression, int numAlternatives, int numCorrections, out double confidence, out string word, out double score)

Beschreibung

do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn verhält sich wie do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn, indem es zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageImageimage gegebenen Zeichen mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator die jeweils beste Klasse berechnet, und die Klassen in ClassClassClassClassClassclassVal und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence zurückgibt.

Im Gegensatz zu do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn behandelt do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn die Zeichengruppe als eine Einheit, die durch Aneinanderhängen von Klassennamen für jedes einzelne Zeichen ein Wort WordWordWordWordWordword liefert. Dies ermöglicht die Einschränkung der erlaubten Klassifikationsergebnisse auf Textebene durch Angabe eines Ausdrucks ExpressionExpressionExpressionExpressionExpressionexpression, der das erwartete Wort beschreibt.

Ein Ausdruck kann das Wort auf ein festes Lexikon, welches zuvor durch create_lexiconcreate_lexiconCreateLexiconcreate_lexiconCreateLexiconCreateLexicon oder import_lexiconimport_lexiconImportLexiconimport_lexiconImportLexiconImportLexicon erzeugt wurde, einschränken, indem der Name des Lexikons in spitzen Klammern wie in '<meinlexikon>'"<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>""<meinlexikon>" angegeben wird. Ist der Ausdruck nicht von dieser Form, so wird er als regulärer Ausdruck mit derselben Syntax wie für tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatch interpretiert. Bei Verwendung von Quantifikatoren wie '*' sollte man normalerweise mit einem Ausdruck der Form '^...'$'"$""$""$""$""$"' dafür sorgen, dass das gesamte Wort verwendet wird. Im Gegensatz zu tuple_regexp_matchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchtuple_regexp_matchTupleRegexpMatchTupleRegexpMatch erlaubt do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn keine Angabe von zusätzlichen Optionen für ExpressionExpressionExpressionExpressionExpressionexpression in einem Tupel.

Falls das aus den jeweils besten Klassen abgeleitete Wort dem Ausdruck nicht genügt, versucht do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn eine Korrektur durch Berücksichtigung der NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternatives besten Klassen für jedes Zeichen, so wie sie von do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn für ein einzelnes Zeichen bestimmt werden. Hierzu werden alle möglichen Korrekturen ausprobiert, bei denen die Klassifikation von höchstens NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrections Zeichenregionen geändert wird.

Falls der Ausdruck ein Lexikon beschreibt und die obige Prozedur nicht zum Erfolg führte, so wird das ähnlichste Wort aus dem Lexikon zurückgegeben, solange für die Korrektur weniger als NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrections Editieroperationen benötigt werden (siehe suggest_lexiconsuggest_lexiconSuggestLexiconsuggest_lexiconSuggestLexiconSuggestLexicon).

Das Ergebnis wird mit einer ScoreScoreScoreScoreScorescore zwischen 0.0 (keine Korrektur gefunden) und 1.0 (ursprüngliches Wort war schon korrekt) bewertet, welche im Wesentlichen von der Anzahl der korrigierten Zeichen bestimmt ist, aber auch kleinere Strafen für das Ignorieren der zweitbesten oder gar aller Klassen beinhaltet. Diese Bewertung ist rein kombinatorisch und berücksichtigt nicht die ursprünglichen Konfidenzen der besten Klassen.

Das Resultat '\x1A'"\x1A""\x1A""\x1A""\x1A""\x1A" in ClassClassClassClassClassclassVal bedeutet, dass die jeweilige Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Parallelisierung

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object)  region(-array) → objectHRegionHRegionHRegionHRegionXHobject

Zu erkennende Zeichen.

ImageImageImageImageImageimage (input_object)  singlechannelimage → objectHImageHImageHImageHImageXHobject (byte / uint2)

Grauwerte der Zeichen.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle (input_control)  ocr_cnn → HOCRCnn, HTupleHTupleHOCRCnn, HTupleHOCRCnnX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle des OCR-Klassifikators.

ExpressionExpressionExpressionExpressionExpressionexpression (input_control)  string → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Ausdruck, der die erlaubte Wortstruktur beschreibt

NumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesNumAlternativesnumAlternatives (input_control)  integer → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Anzahl der Klassen pro Zeichen, die für die interne Wortkorrektur berücksichtigt werden.

Defaultwert: 3

Wertevorschläge: 3, 4, 5

Typischer Wertebereich: 1 ≤ NumAlternatives NumAlternatives NumAlternatives NumAlternatives NumAlternatives numAlternatives

NumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsNumCorrectionsnumCorrections (input_control)  integer → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Maximale Anzahl der korrigierten Zeichen.

Defaultwert: 2

Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5

Typischer Wertebereich: 0 ≤ NumCorrections NumCorrections NumCorrections NumCorrections NumCorrections numCorrections

ClassClassClassClassClassclassVal (output_control)  string(-array) → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch das MLP.

Parameteranzahl: Class == Character

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence (output_control)  real(-array) → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Konfidenz der Klasse der Zeichen.

Parameteranzahl: Confidence == Character

WordWordWordWordWordword (output_control)  string → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Text des Wortes nach Klassifikation und Korrektur.

ScoreScoreScoreScoreScorescore (output_control)  real → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (real) (double) (double) (double) (double) (double)

Ähnlichkeitsmaß von korrigiertem Wort zum Original.

Komplexität

Die Komplexität des Prüfens aller möglichen Korrekturen hat die Größenordnung , wobei a die Anzahl der Alternativen, n die Anzahl der Zeichenregionen und c die Anzahl der erlaubten Korrekturen ist. Als Absicherung gegen quasi-unendliche Schleifen im Falle von großem n wird der Wert von c intern beschränkt auf 5, 3, oder 1, falls a*n >= 30, 60, bzw. 90.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_word_cnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnndo_ocr_word_cnnDoOcrWordCnnDoOcrWordCnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_ocr_class_cnnread_ocr_class_cnnReadOcrClassCnnread_ocr_class_cnnReadOcrClassCnnReadOcrClassCnn

Alternativen

do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn

Modul

OCR/OCV

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