eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix (Operator)

Name

eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix — Berechnet die Eigenwerte und optional die Eigenvektoren einer symmetrischen Matrix.

Signatur

Beschreibung

Der Operator eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix berechnet alle Eigenwerte und optional die Eigenvektoren der symmetrischen Matrix MatrixMatrixMatrixMatrixMatrixmatrix, die durch das Matrix Handle MatrixIDMatrixIDMatrixIDMatrixIDMatrixIDmatrixID gegeben ist. Es wird eine neue Matrix EigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvalueseigenvalues mit den Eigenwerten in aufsteigender Reihenfolge und optional eine neue Matrix EigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorseigenvectors mit den Eigenvektoren generiert. Der Operator gibt die Matrix Handle EigenvaluesIDEigenvaluesIDEigenvaluesIDEigenvaluesIDEigenvaluesIDeigenvaluesID und EigenvectorsIDEigenvectorsIDEigenvectorsIDEigenvectorsIDEigenvectorsIDeigenvectorsID der Matrizen EigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvaluesEigenvalueseigenvalues und EigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorsEigenvectorseigenvectors zurück. Zugriff auf die Elemente der Matrizen ist z.B. mit dem Operator get_full_matrixget_full_matrixGetFullMatrixget_full_matrixGetFullMatrixGetFullMatrix möglich.

Die Berechnung der Eigenvektoren kann über ComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorscomputeEigenvectors = 'true'"true""true""true""true""true" oder ComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorsComputeEigenvectorscomputeEigenvectors = 'false'"false""false""false""false""false" ausgewählt werden.

Achtung

Der obere Dreiecksteil der Eingabematrix MatrixMatrixMatrixMatrixMatrixmatrix muss die relevante Information der Matrix beinhalten. Der exakt untere Teil der Matrix wird nicht verwendet. Wenn der verwendete Teil der Eingabematrix MatrixMatrixMatrixMatrixMatrixmatrix nicht vom spezifizierten Typ ist, wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert eigenvalues_symmetric_matrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixeigenvalues_symmetric_matrixEigenvaluesSymmetricMatrixEigenvaluesSymmetricMatrix den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_matrixcreate_matrixCreateMatrixcreate_matrixCreateMatrixCreateMatrix

Nachfolger

get_full_matrixget_full_matrixGetFullMatrixget_full_matrixGetFullMatrixGetFullMatrix, get_value_matrixget_value_matrixGetValueMatrixget_value_matrixGetValueMatrixGetValueMatrix

Alternativen

eigenvalues_general_matrixeigenvalues_general_matrixEigenvaluesGeneralMatrixeigenvalues_general_matrixEigenvaluesGeneralMatrixEigenvaluesGeneralMatrix

Siehe auch

generalized_eigenvalues_symmetric_matrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixgeneralized_eigenvalues_symmetric_matrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrixGeneralizedEigenvaluesSymmetricMatrix, generalized_eigenvalues_general_matrixgeneralized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixgeneralized_eigenvalues_general_matrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrixGeneralizedEigenvaluesGeneralMatrix

Literatur

David Poole: „Linear Algebra: A Modern Introduction“; Thomson; Belmont; 2006.
Gene H. Golub, Charles F. van Loan: „Matrix Computations“; The Johns Hopkins University Press; Baltimore and London; 1996.

Modul

Foundation