Mit Hilfe des Merkmals fuzzy_perimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterFuzzyPerimeter werden die
Unterschiede in der Zugehörigkeitwerte zwischen einem Bildpunkt und
seinem Nachbarbildpunkt gemessen. Dabei wird der rechte und der
untere Nachbar berücksichtigt. Der Umfang ist wie folgt definiert:
wobei MxN die Dimension des Bildes ist und
u(x(m,n)) die Zugehörigkeitsfunktion. Bei dieser Implementation
wurde die Standard-S Funktion nach Zadeh verwendet und wird wie
folgt definiert:
Für die Parameter a, b und c gelten nachstehende Bedingungen:
ist der Wendepunkt der
Funktion, ist die
Bandbreite, für x = b gilt .
In fuzzy_perimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterFuzzyPerimeter sind die Parameter AparAparAparAparAparapar
und CparCparCparCparCparcpar folgendermaßen definiert: b ist .
fuzzy_perimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterFuzzyPerimeter erwartet, dass die Regionen RegionsRegionsRegionsRegionsRegionsregions
vollständig innerhalb der angegebenen Domäne liegen. Andernfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
fuzzy_perimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterfuzzy_perimeterFuzzyPerimeterFuzzyPerimeter liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die
Parameter korrekt sind. Gegebenenfalls wird eine
Fehlerbehandlung durchgeführt.
M.K. Kundu, S.K. Pal: „Automatic selection of object enhancement
operator with quantitative justification based on fuzzy set theoretic
measures“; Pattern Recognition Letters 11; 1990; pp. 811-829.