gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocus (Operator)

Name

gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocus — Erzeugung der Impulsantwort einer gleichmäßigen Defokussierung.

Warnung

gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocus ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt.

Signatur

Beschreibung

gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocus erzeugt die Impulsantwort (im Ortsraum) einer gleichmäßigen Defokussierung als Bildobjekt vom Bildtyp 'real'. Seine Breite bzw. Höhe lässt sich durch PSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidthPSFwidth und PSFheightPSFheightPSFheightPSFheightPSFheightPSFheight angeben. Die Bildbeeinträchtigung betrifft das gesamte Bild gleichermaßen. Ihr Ausmaß wird durch BlurringBlurringBlurringBlurringBlurringblurring angegeben. Dieser Parameter beschreibt den sogenannten „Defokussierungsradius“. Durch die falsche Fokussierung wird jeder Bildpunkt (im Prinzip) auf eine kleine Kreisfläche abgebildet. Dadurch wird das Ergebnisbild unscharf. Der Radius dieses Kreises wird also durch BlurringBlurringBlurringBlurringBlurringblurring (in Bildpunkten) festgelegt. Falls er kleiner als null eingegeben wird, so wird sein Betrag verwendet. Das erzeugte float-Bild enthält die gewünschte Impulsantwort im Ortsraum, wobei ihre Darstellung voraussetzt, dass sich der Nullpunkt in der Bildecke („links oben“) befindet. Das bedeutet folgende Einteilung der insgesamt NxM-großen Bildmatrix in vier rechteckige Regionen:

• Erstes Rechteck („links oben“): (Bildkoordinaten xb = 0..(N/2)-1, yb = 0..(M/2)-1)

  -entspricht dem vierten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = 0..N/2 und y = 0..-M/2

• Zweites Rechteck („rechts oben“): (Bildkoordinaten xb = N/2..N-1, yb = 0..(M/2)-1)

  -entspricht dem dritten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = -N/2..-1 und y = -1..-M/2

• Drittes Rechteck („links unten“): (Bildkoordinaten xb= 0..(N/2)-1, yb = M/2..M-1)

  -entspricht dem ersten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = 1..N/2 und y = M/2..0

• Viertes Rechteck („rechts unten“): (Bildkoordinaten xb = N/2..N-1, yb = M/2..M-1)

  -entspricht dem zweiten Quadranten des kartesischen Koordinatensystems, enthält also die Werte der Impulsantwort für x = -N/2..-1 und y = M/2..1

Aufgrund dieser Darstellungsform ist es möglich, die erzeugte Impulsantwort direkt als Eingabe der Routine wiener_filterwiener_filterWienerFilterwiener_filterWienerFilterWienerFilter zu verwenden, um ein defokussiertes Bild mittels Wiener-Filterung zu restaurieren.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert gen_psf_defocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusgen_psf_defocusGenPsfDefocusGenPsfDefocus den Wert 2 (H_MSG_TRUE).

Vorgänger

simulate_motionsimulate_motionSimulateMotionsimulate_motionSimulateMotionSimulateMotion, gen_psf_motiongen_psf_motionGenPsfMotiongen_psf_motionGenPsfMotionGenPsfMotion

Nachfolger

simulate_defocussimulate_defocusSimulateDefocussimulate_defocusSimulateDefocusSimulateDefocus, wiener_filterwiener_filterWienerFilterwiener_filterWienerFilterWienerFilter, wiener_filter_niwiener_filter_niWienerFilterNiwiener_filter_niWienerFilterNiWienerFilterNi

Siehe auch

simulate_defocussimulate_defocusSimulateDefocussimulate_defocusSimulateDefocusSimulateDefocus, gen_psf_motiongen_psf_motionGenPsfMotiongen_psf_motionGenPsfMotionGenPsfMotion, simulate_motionsimulate_motionSimulateMotionsimulate_motionSimulateMotionSimulateMotion, wiener_filterwiener_filterWienerFilterwiener_filterWienerFilterWienerFilter, wiener_filter_niwiener_filter_niWienerFilterNiwiener_filter_niWienerFilterNiWienerFilterNi

Literatur

Reginald L. Lagendijk, Jan Biemond: Iterative Identification and Restoration of Images, Kluwer Academic Publishers Boston/Dordrecht/London, 1991
M. Lückenhaus:„Grundlagen des Wiener-Filters und seine Anwendung in der Bildanalyse“; Diplomarbeit; Technische Universität München, Institut für Informatik; Lehrstuhl Prof. Radig; 1995.

Modul

Foundation