get_params_class_knnT_get_params_class_knnGetParamsClassKnnget_params_class_knnGetParamsClassKnnGetParamsClassKnn (Operator)

Name

get_params_class_knnT_get_params_class_knnGetParamsClassKnnget_params_class_knnGetParamsClassKnnGetParamsClassKnn — Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.

Signatur

get_params_class_knn( : : KNNHandle, GenParamName : GenParamValue)

Beschreibung

get_params_class_knnget_params_class_knnGetParamsClassKnnget_params_class_knnGetParamsClassKnnGetParamsClassKnn liest die Parameter des k-NN Klassifikators KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle aus. Mögliche Werte für GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamName sind die folgenden:

'method'"method""method""method""method""method":: Gibt die momentan gewählte Methode zur Ergebnisermittlung bei classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnn zurück. Mögliche Rückgabewerte sind 'classes_distance'"classes_distance""classes_distance""classes_distance""classes_distance""classes_distance", 'classes_frequency'"classes_frequency""classes_frequency""classes_frequency""classes_frequency""classes_frequency", 'classes_weighted_frequencies'"classes_weighted_frequencies""classes_weighted_frequencies""classes_weighted_frequencies""classes_weighted_frequencies""classes_weighted_frequencies" und 'neighbors_distance'"neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance".
'k'"k""k""k""k""k":: Die Anzahl an Nachbarn die verwendet wird um das das Ergebnis von classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnn zu bestimmen.
'max_num_classes'"max_num_classes""max_num_classes""max_num_classes""max_num_classes""max_num_classes":: Die maximale Anzahl an Klassen die von classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnn zurückgegeben werden soll. Dieser Wert wird bei der Auswahl der Methode 'neighbors_distance'"neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance""neighbors_distance" ignoriert.
'num_checks'"num_checks""num_checks""num_checks""num_checks""num_checks":: Limitiert die Anzahl an Versuchen ein vorläufiges Ergebnis der k-NN-Suche zu verbessern.
'epsilon'"epsilon""epsilon""epsilon""epsilon""epsilon":: Ein Parameter um die Genauigkeit der Suche zu verringern.

Parallelisierung

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle (input_control) class_knn → (integer)

Handle eines k-NN-Klassifikators.

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamName (input_control) string-array → (string)

Namen der generischen Parameter des k-NN-Klassifikators.

Defaultwert: ['method','k'] ["method","k"] ["method","k"] ["method","k"] ["method","k"] ["method","k"]

Werteliste: 'epsilon'"epsilon""epsilon""epsilon""epsilon""epsilon", 'k'"k""k""k""k""k", 'method'"method""method""method""method""method", 'num_checks'"num_checks""num_checks""num_checks""num_checks""num_checks"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValue (output_control) number-array → (integer / real / string)

Werte der selektierten Parameter.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert get_params_class_knnget_params_class_knnGetParamsClassKnnget_params_class_knnGetParamsClassKnnGetParamsClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn

Nachfolger

classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnn

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn

Literatur

Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration“; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.

Modul

Foundation

Operatoren