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get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp (Operator)

Name

get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Signatur

get_sample_num_class_mlp( : : MLPHandle : NumSamples)

Herror get_sample_num_class_mlp(const Hlong MLPHandle, Hlong* NumSamples)

Herror T_get_sample_num_class_mlp(const Htuple MLPHandle, Htuple* NumSamples)

Herror get_sample_num_class_mlp(const HTuple& MLPHandle, Hlong* NumSamples)

Hlong HClassMlp::GetSampleNumClassMlp() const

void GetSampleNumClassMlp(const HTuple& MLPHandle, HTuple* NumSamples)

Hlong HClassMlp::GetSampleNumClassMlp() const

void HOperatorSetX.GetSampleNumClassMlp(
[in] VARIANT MLPHandle, [out] VARIANT* NumSamples)

Hlong HClassMlpX.GetSampleNumClassMlp()

static void HOperatorSet.GetSampleNumClassMlp(HTuple MLPHandle, out HTuple numSamples)

int HClassMlp.GetSampleNumClassMlp()

Beschreibung

get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples die Anzahl der in dem durch MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle gegebenen mehrschichtigen Perzeptron (MLP) verfügbaren Trainingsmuster zurück. get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp sollte aufgerufen werden, bevor mit get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp die einzelnen Trainingsmuster ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten durchzuführen (siehe get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp).

Parallelisierung

Parameter

MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle (input_control)  class_mlp → HClassMlp, HTupleHTupleHClassMlp, HTupleHClassMlpX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle des MLP.

NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples (output_control)  integer → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Anzahl der gespeicherten Trainingsmuster.

Ergebnis

Falls MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle korrekt ist, liefert get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_mlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlp, read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlp

Nachfolger

get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp

Siehe auch

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlp

Modul

Foundation

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