Name
learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox — Trainieren des Klassifikators mit einem Datensatz.
Warnung
learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox ist veraltet und wird nur aus Gründen
der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue
Applikationen sollten stattdessen die
MLP, SVM, KNN oder GMM Operatoren verwenden.
Herror learn_sampset_box(const Hlong ClassifHandle, const Hlong SampKey, const char* Outfile, const Hlong NSamples, double StopError, const Hlong ErrorN)
Herror T_learn_sampset_box(const Htuple ClassifHandle, const Htuple SampKey, const Htuple Outfile, const Htuple NSamples, const Htuple StopError, const Htuple ErrorN)
void LearnSampsetBox(const HTuple& ClassifHandle, const HTuple& SampKey, const HTuple& Outfile, const HTuple& NSamples, const HTuple& StopError, const HTuple& ErrorN)
void HFeatureSet::LearnSampsetBox(const HClassBox& ClassifHandle, const HString& Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const
void HFeatureSet::LearnSampsetBox(const HClassBox& ClassifHandle, const char* Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const
void HClassBox::LearnSampsetBox(const HFeatureSet& SampKey, const HString& Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const
void HClassBox::LearnSampsetBox(const HFeatureSet& SampKey, const char* Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const
void HOperatorSetX.LearnSampsetBox(
[in] VARIANT ClassifHandle, [in] VARIANT SampKey, [in] VARIANT Outfile, [in] VARIANT NSamples, [in] VARIANT StopError, [in] VARIANT ErrorN)
void HFeatureSetX.LearnSampsetBox(
[in] IHClassBoxX* ClassifHandle, [in] BSTR Outfile, [in] Hlong NSamples, [in] double StopError, [in] Hlong ErrorN)
void HClassBoxX.LearnSampsetBox(
[in] IHFeatureSetX* SampKey, [in] BSTR Outfile, [in] Hlong NSamples, [in] double StopError, [in] Hlong ErrorN)
static void HOperatorSet.LearnSampsetBox(HTuple classifHandle, HTuple sampKey, HTuple outfile, HTuple NSamples, HTuple stopError, HTuple errorN)
void HFeatureSet.LearnSampsetBox(HClassBox classifHandle, string outfile, int NSamples, double stopError, int errorN)
void HClassBox.LearnSampsetBox(HFeatureSet sampKey, string outfile, int NSamples, double stopError, int errorN)
learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox trainiert den Klassifikator mit den
Daten zum Schlüssel SampKeySampKeySampKeySampKeySampKeysampKey (siehe read_sampsetread_sampsetReadSampsetread_sampsetReadSampsetReadSampset).
Der Trainingsvorgang wird spätestens nach NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples Beispielen
abgebrochen.
Falls NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples größer als die Anzahl der Beispiele in
SampKeySampKeySampKeySampKeySampKeysampKey ist, wird zyklisch von vorne begonnen.
Falls der Fehler den Wert StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError unterschreitet, wird der
Trainingsvorgang vorzeitig beendet. StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError berechnet sich dabei
N / ErrorN, wobei N die Anzahl der Beispiele ist, die während der letzten
ErrorNErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN Trainingsbeispiele falsch klassifiziert wurden.
Typischerweise ist ErrorNErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN die Anzahl der Beispiele in
SampKeySampKeySampKeySampKeySampKeysampKey und NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples ein Vielfaches hiervon.
Soll ein Datensatz mit 100 Beispielen höchstens fünf mal durchlaufen werden
und bei einem Fehler von weniger als 5% abgebrochen werden, dann lauten die
entsprechenden Werte NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples = 500, ErrorNErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN = 100,
StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError = 0.05.
Ein Protokoll des Lernvorgangs wird in die Datei OutfileOutfileOutfileOutfileOutfileoutfile
geschrieben.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.
Handle des Klassifikators.
Nummer des Trainingsdatensatzes.
Name der Protokolldatei.
Defaultwert:
'training_prot'
"training_prot"
"training_prot"
"training_prot"
"training_prot"
"training_prot"
Anzahl der zu lernenden Merkmalsvektoren.
Defaultwert: 500
Klassifikationsfehler für Abbruch.
Defaultwert: 0.05
Fehler bei der Zuordnung
Defaultwert: 100
learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Eine Fehlerbehandlung
wird ausgelöst, falls der Schlüssel SampKeySampKeySampKeySampKeySampKeysampKey nicht existiert
oder Probleme beim Öffnen der Datei auftreten.
create_class_boxcreate_class_boxCreateClassBoxcreate_class_boxCreateClassBoxCreateClassBox
test_sampset_boxtest_sampset_boxTestSampsetBoxtest_sampset_boxTestSampsetBoxTestSampsetBox,
enquire_class_boxenquire_class_boxEnquireClassBoxenquire_class_boxEnquireClassBoxEnquireClassBox,
write_class_boxwrite_class_boxWriteClassBoxwrite_class_boxWriteClassBoxWriteClassBox,
close_class_boxclose_class_boxCloseClassBoxclose_class_boxCloseClassBoxCloseClassBox,
clear_sampsetclear_sampsetClearSampsetclear_sampsetClearSampsetClearSampset
test_sampset_boxtest_sampset_boxTestSampsetBoxtest_sampset_boxTestSampsetBoxTestSampsetBox,
enquire_class_boxenquire_class_boxEnquireClassBoxenquire_class_boxEnquireClassBoxEnquireClassBox,
learn_class_boxlearn_class_boxLearnClassBoxlearn_class_boxLearnClassBoxLearnClassBox,
read_sampsetread_sampsetReadSampsetread_sampsetReadSampsetReadSampset
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