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mean_nmean_nMeanNmean_nMeanNMeanN (Operator)

Name

mean_nmean_nMeanNmean_nMeanNMeanN — Mittelung der Grauwerte zwischen mehreren Kanälen.

Signatur

mean_n(Image : ImageMean : : )

Herror mean_n(const Hobject Image, Hobject* ImageMean)

Herror T_mean_n(const Hobject Image, Hobject* ImageMean)

Herror mean_n(Hobject Image, Hobject* ImageMean)

HImage HImage::MeanN() const

HImageArray HImageArray::MeanN() const

void MeanN(const HObject& Image, HObject* ImageMean)

HImage HImage::MeanN() const

void HOperatorSetX.MeanN(
[in] IHUntypedObjectX* Image, [out] IHUntypedObjectX*ImageMean)

IHImageX* HImageX.MeanN()

static void HOperatorSet.MeanN(HObject image, out HObject imageMean)

HImage HImage.MeanN()

Beschreibung

mean_nmean_nMeanNmean_nMeanNMeanN bildet den pixelweisen Mittelwert aller Kanäle. Es wird für jeden Koordinatenpunkt die Summe alle Grauwerte an diese Koordinate berechnet. Das Ergebnisbild wird mit dem Mittelwert der Grauwerte (Summe geteilt durch Anzahl der Kanäle) belegt. Das Ausgabebild hat einen Kanal.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Parallelisierung

Parameter

ImageImageImageImageImageimage (input_object)  (multichannel-)image(-array) objectHImageHImageHImageHImageXHobject (byte / int2 / uint2 / int4 / real)

Mehrkanaliges Graubild.

ImageMeanImageMeanImageMeanImageMeanImageMeanimageMean (output_object)  singlechannelimage(-array) objectHImageHImageHImageHImageXHobject * (byte / int2 / uint2 / int4 / real)

Ergebnis der Mittelung.

Beispiel (C)

compose3(Channel1,Channel2,Channel3,&MultiChannel);
mean_n(MultiChannel,&Mean);

Vorgänger

compose2compose2Compose2compose2Compose2Compose2, compose3compose3Compose3compose3Compose3Compose3, compose4compose4Compose4compose4Compose4Compose4, compose5compose5Compose5compose5Compose5Compose5, add_channelsadd_channelsAddChannelsadd_channelsAddChannelsAddChannels

Alternativen

rank_nrank_nRankNrank_nRankNRankN

Siehe auch

count_channelscount_channelsCountChannelscount_channelsCountChannelsCountChannels, mean_imagemean_imageMeanImagemean_imageMeanImageMeanImage

Modul

Foundation


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