median_weightedmedian_weightedMedianWeightedmedian_weightedMedianWeightedMedianWeighted (Operator)

Name

median_weightedmedian_weightedMedianWeightedmedian_weightedMedianWeightedMedianWeighted — Gewichtete Medianfilterung mit verschiedenen Rangmasken.

Signatur

Beschreibung

median_weightedmedian_weightedMedianWeightedmedian_weightedMedianWeightedMedianWeighted berechnet den Median der Grauwerte innerhalb einer lokalen Umgebung. Im Gegensatz zu median_imagemedian_imageMedianImagemedian_imageMedianImageMedianImage, bei dem alle Grauwerte innerhalb der Umgebung genau einmal eingehen, werden bei median_weightedmedian_weightedMedianWeightedmedian_weightedMedianWeightedMedianWeighted die Grauwerte, abhängig von ihrer Position mehrfach gewichtet. Dabei wird ein Grauwert, entsprechend seiner Gewichtung mehrfach in das zu sortierende Feld aufgenommen. Es stehen folgende Masken zur Verfügung:

'gauss'

(MaskSizeMaskSizeMaskSizeMaskSizeMaskSizemaskSize = 3)

1 2 1
2 4 2
1 2 1

'inner'

(MaskSizeMaskSizeMaskSizeMaskSizeMaskSizemaskSize = 3)

1 1 1
1 3 1
1 1 1

Der median_weightedmedian_weightedMedianWeightedmedian_weightedMedianWeightedMedianWeighted ist, dass im Gegensatz zu median_imagemedian_imageMedianImagemedian_imageMedianImageMedianImage Grauwertecken erhalten bleiben.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
• Automatisch parallelisiert auf Kanalebene.
• Automatisch parallelisiert auf Domainebene.

Parameter

read_image(Image,'fabrik')
median_weighted(Image,MedianWeighted,'gauss',3)
dev_display(MedianWeighted)

read_image(&Image,"fabrik");
median_weighted(Image,&MedianWeighted,"gauss",3);
disp_image(MedianWeighted,WindowHandle);

read_image(Image,'fabrik')
median_weighted(Image,MedianWeighted,'gauss',3)
dev_display(MedianWeighted)

read_image(Image,'fabrik')
median_weighted(Image,MedianWeighted,'gauss',3)
dev_display(MedianWeighted)

read_image(Image,'fabrik')
median_weighted(Image,MedianWeighted,'gauss',3)
dev_display(MedianWeighted)

read_image(Image,'fabrik')
median_weighted(Image,MedianWeighted,'gauss',3)
dev_display(MedianWeighted)

Komplexität

Pro Bildpunkt: O(F * log(F)) mit F = Fläche von MaskTypeMaskTypeMaskTypeMaskTypeMaskTypemaskType.

Vorgänger

read_imageread_imageReadImageread_imageReadImageReadImage

Nachfolger

thresholdthresholdThresholdthresholdThresholdThreshold, dyn_thresholddyn_thresholdDynThresholddyn_thresholdDynThresholdDynThreshold, regiongrowingregiongrowingRegiongrowingregiongrowingRegiongrowingRegiongrowing

Alternativen

median_imagemedian_imageMedianImagemedian_imageMedianImageMedianImage, trimmed_meantrimmed_meanTrimmedMeantrimmed_meanTrimmedMeanTrimmedMean, sigma_imagesigma_imageSigmaImagesigma_imageSigmaImageSigmaImage

Literatur

R. Haralick, L. Shapiro; „Computer and Robot Vision“; Addison-Wesley, 1992, Seite 319

Modul

Foundation