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read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm (Operator)

Name

read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm — Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.

Signatur

read_samples_class_svm( : : SVMHandle, FileName : )

Herror read_samples_class_svm(const Hlong SVMHandle, const char* FileName)

Herror T_read_samples_class_svm(const Htuple SVMHandle, const Htuple FileName)

Herror read_samples_class_svm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassSvm::ReadSamplesClassSvm(const HTuple& FileName) const

void ReadSamplesClassSvm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassSvm::ReadSamplesClassSvm(const HString& FileName) const

void HClassSvm::ReadSamplesClassSvm(const char* FileName) const

void HOperatorSetX.ReadSamplesClassSvm(
[in] VARIANT SVMHandle, [in] VARIANT FileName)

void HClassSvmX.ReadSamplesClassSvm([in] BSTR FileName)

static void HOperatorSet.ReadSamplesClassSvm(HTuple SVMHandle, HTuple fileName)

void HClassSvm.ReadSamplesClassSvm(string fileName)

Beschreibung

read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm liest Trainingsmuster aus der durch FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName gegebenen Datei aus und fügt sie zu der schon in der Support-Vektor-Maschine (SVM) SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle vorhandenen Trainingsmustern hinzu. Die SVM muss zuvor mit create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm erzeugt werden. Wie bei train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm und write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm beschrieben, können read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm, add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm und write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm dazu verwendet werden, einen großen Datensatz von aus Trainingsmustern aufzubauen, um somit die Leistung der SVM durch erneutes Trainieren zu verbessern.

Es ist zu beachten, dass die Trainingsdaten die korrekte Dimensionalität aufweisen. Die in FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName gespeicherten Merkmalsvektoren und Zielvektoren müssen die Längen NumFeatures und NumClasses besitzen, die bei create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm angegeben worden ist. Die Klassenzugehörigkeit wird aus Kompatibilitätsgründen (siehe read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlp) als Vektor gespeichert. Falls die Dimensionen falsch sind, wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.

Parallelisierung

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  class_svm → HClassSvm, HTupleHTupleHClassSvm, HTupleHClassSvmX, VARIANTHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong) (Hlong) (Hlong)

Handle der SVM.

FileNameFileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control)  filename.read → HTupleHTupleHTupleVARIANTHtuple (string) (string) (HString) (char*) (BSTR) (char*)

Name der Datei.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvm

Nachfolger

train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvm

Alternativen

add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm

Siehe auch

write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm, clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvm

Modul

Foundation

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