Name
reduce_ocr_class_svmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmReduceOcrClassSvm — Approximieren einer bereits trainierten auf SVM basierenden
OCR-Klassifikators durch eine reduzierte SVM.
reduce_ocr_class_svmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmReduceOcrClassSvm erzeugt eine reduzierte Kopie des auf
SVM basierenden OCR-Klassifikator OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle und gibt diesen
in OCRHandleReducedOCRHandleReducedOCRHandleReducedOCRHandleReducedOCRHandleReducedOCRHandleReduced zurück. Die Parameter
MethodMethodMethodMethodMethodmethod, MinRemainingSVMinRemainingSVMinRemainingSVMinRemainingSVMinRemainingSVminRemainingSV und MaxErrorMaxErrorMaxErrorMaxErrorMaxErrormaxError haben
dieselbe Bedeutung wie bei reduce_class_svmreduce_class_svmReduceClassSvmreduce_class_svmReduceClassSvmReduceClassSvm und werden dort
beschrieben. Hier ist anzumerken, dass die Klassifikationszeit
signifikant auch durch eine Vorverarbeitung in
create_ocr_class_svmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvm reduziert werden kann, wobei eventuell
weniger Fehler entstehen.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Handle der originalen SVM-basierten OCR-Klassifikators.
Art der Nachbearbeitung, um die Anzahl der SV zu
reduzieren.
Defaultwert:
'bottom_up'
"bottom_up"
"bottom_up"
"bottom_up"
"bottom_up"
"bottom_up"
Werteliste: 'bottom_up'"bottom_up""bottom_up""bottom_up""bottom_up""bottom_up"
Minimale Anzahl der verbleibenden SV.
Defaultwert: 2
Wertevorschläge: 2, 3, 4, 5, 7, 10, 15, 20, 30, 50
Restriktion: MinRemainingSV >= 2
Maximal erlaubter Fehler, der durch die Reduktion
erzeugt wird.
Defaultwert: 0.001
Wertevorschläge: 0.0001, 0.0002, 0.0005, 0.001, 0.002, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05
Restriktion: MaxError > 0.0
Handle des reduzierten OCR-Klassifikators.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
reduce_ocr_class_svmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmreduce_ocr_class_svmReduceOcrClassSvmReduceOcrClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm,
get_support_vector_num_ocr_class_svmget_support_vector_num_ocr_class_svmGetSupportVectorNumOcrClassSvmget_support_vector_num_ocr_class_svmGetSupportVectorNumOcrClassSvmGetSupportVectorNumOcrClassSvm
do_ocr_single_class_svmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmdo_ocr_single_class_svmDoOcrSingleClassSvmDoOcrSingleClassSvm,
do_ocr_multi_class_svmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmdo_ocr_multi_class_svmDoOcrMultiClassSvmDoOcrMultiClassSvm,
get_support_vector_ocr_class_svmget_support_vector_ocr_class_svmGetSupportVectorOcrClassSvmget_support_vector_ocr_class_svmGetSupportVectorOcrClassSvmGetSupportVectorOcrClassSvm,
get_support_vector_num_ocr_class_svmget_support_vector_num_ocr_class_svmGetSupportVectorNumOcrClassSvmget_support_vector_num_ocr_class_svmGetSupportVectorNumOcrClassSvmGetSupportVectorNumOcrClassSvm
create_ocr_class_svmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmcreate_ocr_class_svmCreateOcrClassSvmCreateOcrClassSvm
Bernhard Schölkopf, Alexander J.Smola: „Learning with Kernels“;
The MIT Press, London; 1999.
OCR/OCV