serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn (Operator)

Name

serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn — Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.

Signatur

Beschreibung

serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn serialisiert einen k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) einschließlich abgespeicherter Trainingsmuster (siehe fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem für eine Einführung in die Grundlagen der Serialisierung). Dabei werden dieselben Daten in ein serialisiertes Element überführt, die von write_class_knnwrite_class_knnWriteClassKnnwrite_class_knnWriteClassKnnWriteClassKnn in eine Datei geschrieben werden. Der k-NN-Klassifikator wird in dem Handle KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle übergeben. Der serialisierte k-NN-Klassifikator wird in dem Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle zurückgegeben und kann mit deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn wieder deserialisiert werden.

Parallelisierung

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert serialize_class_knnserialize_class_knnSerializeClassKnnserialize_class_knnSerializeClassKnnSerializeClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn

Nachfolger

fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem, send_serialized_itemsend_serialized_itemSendSerializedItemsend_serialized_itemSendSerializedItemSendSerializedItem, deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn

Siehe auch

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnn, deserialize_class_knndeserialize_class_knnDeserializeClassKnndeserialize_class_knnDeserializeClassKnnDeserializeClassKnn

Literatur

Marius Muja, David G. Lowe: „Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration“; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.

Modul

Foundation