write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainf (Operator)

Name

write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainf — Abspeichern von Trainingszeichen in eine Datei.

Signatur

write_ocr_trainf(Character, Image : : Class, TrainingFile : )

Beschreibung

write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainf dient zum Vorbereiten des Trainings mit trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp, trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm oder trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox. Hierzu werden Regionen, die Buchstaben darstellen, mit ihren Grauwerten (Region und Pixel) und dem zugehörigen Klassennamen auf Datei geschrieben. Es können beliebig viele Regionen aus einem Bild übergeben werden. Für jedes Zeichen (Region) in CharacterCharacterCharacterCharacterCharactercharacter muss der zugehörige Name (Klasse) in ClassClassClassClassClassclassVal übergeben werden. Die Grauwerte übergibt man in ImageImageImageImageImageimage. Besitzt der Dateiname in TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile keine Erweiterung wird dem Namen die Erweiterung '.trf' angefügt. Die Version des Dateiformats, mit welcher die Daten geschrieben werden, kann mit Hilfe des Parameters 'ocr_trainf_version'"ocr_trainf_version""ocr_trainf_version""ocr_trainf_version""ocr_trainf_version""ocr_trainf_version" des Operators set_systemset_systemSetSystemset_systemSetSystemSetSystem gewählt werden.

Parallelisierung

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object) region(-array) → object

Zu trainierende Zeichen.

ImageImageImageImageImageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte für die Zeichen.

ClassClassClassClassClassclassVal (input_control) string(-array) → (string)

Klasse (Name) der Zeichen.

TrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFileTrainingFiletrainingFile (input_control) filename.write → (string)

Name der Trainingsdatei.

Defaultwert: 'train_ocr' "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr" "train_ocr"

Dateiendung: .trf

Beispiel (C)

char       name[128];
HTuple     Class,Name;

read_image(&Image,"character.tiff");
binary_threshold(Image,&Dark, 'otsu', 'dark', &UsedThreshold);
connection(Dark,&Character);
count_obj(Character,&num);
create_tuple(&Class,num);
open_window(0,0,-1,-1,0,"","",&WindowHandle);
set_color(WindowHandle,"red");
for (i=0; i<num; i++) {
  select_obj(Character,&SingleCharacter,i);
  clear_window(WindowHandle);
  disp_region(SingleCharacter,WindowHandle);
  printf("class of character %d ?\n",i);
  scanf("%s\n",name);
  set_s(Class,name,i);
}
create_tuple(&Name,1);
set_s(Class,Name,"trainfile");
T_write_ocr_trainf(Character,Image,Class,Name);

Sind die Parameter korrekt, dann liefert write_ocr_trainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfwrite_ocr_trainfWriteOcrTrainfWriteOcrTrainf den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

thresholdthresholdThresholdthresholdThresholdThreshold, connectionconnectionConnectionconnectionConnectionConnection, read_ocr_trainfread_ocr_trainfReadOcrTrainfread_ocr_trainfReadOcrTrainfReadOcrTrainf

Nachfolger

trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp, trainf_ocr_class_svmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmtrainf_ocr_class_svmTrainfOcrClassSvmTrainfOcrClassSvm

Modul

OCR/OCV

Operatoren