HClassTrainData (Klasse)

Name

HClassTrainData — Stellt eine Instanz eines Trainingsdatenverwaltungsklasse dar.

Konstruktoren

`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.

Finalizer

Dieser Operator ist nicht als Klassenmember verfügbar. Er wird automatisch aufgerufen, wenn die Ressourcen der Objektinstanzen freigegeben werden sollen. Dies passiert in der Finalisierungsphase der Garbage Collection oder durch einen expliziten Aufruf der Methode Dispose().

ClearClassTrainData Löscht Trainingsdaten.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassTrainData`		Hinzufügen neuer Merkmalsvektoren zu Trainingsdaten.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`DeserializeClassTrainData`		Deserialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetSampleClassTrainData`		Gibt einen bestimmten Merkmalsvektor aus Trainingsdaten zurück.
`GetSampleNumClassTrainData`		Gibt die Anzahl der verfügbaren Merkmalsvektoren in Trainingsdaten zurück.
`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectSubFeatureClassTrainData`		Wählt eine Untermenge der definierten Merkmale in Trainingsdaten aus.
`SerializeClassTrainData`		Serialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`SetFeatureLengthsClassTrainData`		Definiert benachbarte Spalten in Trainingsdaten als zusammengehörige Merkmalsgruppen.
`WriteClassTrainData`		Schreibt Trainingsdaten für Klassifikatoren in eine Datei.