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apply_dl_classifier — Klassifizieren eines Sets von Bildern durch einen Deep Learning-basierten Klassifikator.
apply_dl_classifier(Images : : DLClassifierHandle : DLClassifierResultHandle)
apply_dl_classifier klassifiziert das Set von Bildern Images durch des Deep Learning-basierten Klassifikators DLClassifierHandle. Die daraus resultierende Ergebnisse sind in DLClassifierResultHandle abgespeichert und können mit get_dl_classifier_result abgefragt werden.
Das Set Bilder Images kann eine von Batchgröße verschiedene Anzahl Bilder enthalten. Beachten Sie bitte, dass dies nur für apply_dl_classifier gilt und nicht für train_dl_classifier_batch. Falls das Set Images mehr Bilder enthält, iteriert apply_dl_classifier über Batches der Anzahl Bilder Batchgröße. Wir verweisen darauf, dass die Laufzeit zur Verarbeitung eines solchen Batches unabhängig davon ist, ob der Batch gefüllt ist oder nur ein einzelnes Bild enthält. Für weitere Informationen zur Batchgröße verweisen wir auf die Referenz von get_dl_classifier_param.
Es ist zu beachten, dass die Bilder für die Klassifikation Anforderungen erfüllen müssen betreffend Größe, Grauwert-Bereich, Anzahl Kanäle und Typ. Die genauen Bildanforderungen des Netzwerkes können mit get_dl_classifier_param abgerufen werden. Besonders hervorheben möchten wir den Datentyp: Die Bilder müssen vom Typ 'real' sein. Für eine möglicherweise notwendige Umwandlung steht der Operator convert_image_type zur Verfügung. Die Prozedur preprocess_dl_classifier_images hilft Ihnen bei der Vorverarbeitung der Bilder entsprechend den spezifischen Anforderungen.
Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben.
Um diesen Operator ausführen zu können, wird cuDNN benötigt. Für weitere Details wird auf den Installation Guide, Abschnitt Requirements for Deep Learning, verwiesen.
Dieser Operator liefert ein Handle zurück. Es ist zu beachten, dass der Zustand einer Instanz dieses Handletyps durch bestimmte Operatoren geändert werden kann, obwohl das Handle als Eingabeparameter in diesen Operatoren verwendet wird.
Tupel von Eingabebilder.
Handle des Deep Learning-basierten Klassifikators.
Handle der Ergebnisse eines Deep Learning-basierten Klassifikators.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert apply_dl_classifier den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
read_dl_classifier, train_dl_classifier_batch, set_dl_classifier_param
get_dl_classifier_result, clear_dl_classifier
classify_class_mlp, classify_class_svm
Deep Learning Inference
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