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clear_samples_class_gmm — Löschen aller Trainingsdaten eines Gaussian Mixture Models.
clear_samples_class_gmm( : : GMMHandle : )
clear_samples_class_gmm löscht alle in dem Gaussian Mixture Model (GMM) GMMHandle abgespeicherten Trainingsmuster. Eine Verwendung von clear_samples_class_gmm ist nur dann sinnvoll, wenn das GMM in demselben Prozess trainiert wird, in dem das GMM auch zur Evaluierung mit evaluate_class_gmm oder zur Klassifikation mit classify_class_gmm verwendet wird. In diesem Fall kann der durch die Trainingsmuster belegte Speicher mit clear_samples_class_gmm wieder freigegeben werden, und somit Speicherplatz gespart werden. In der üblichen Verwendungsart, in der das GMM offline trainiert wird und mit write_class_gmm gespeichert wird, ist die Verwendung von clear_samples_class_gmm normalerweise überflüssig, da write_class_gmm die Trainingsmuster nicht abspeichert, und somit im Online-Prozess, der das GMM mit read_class_gmm einliest, auch kein Speicher für die Trainingsmuster benötigt wird.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.Handle des GMM.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert clear_samples_class_gmm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
train_class_gmm, write_samples_class_gmm
create_class_gmm, clear_class_gmm, add_sample_class_gmm, read_samples_class_gmm
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