Name
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn — Klassifikation mehrerer Zeichen mit einem OCR-Klassifikator.
void DoOcrMultiClassKnn(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, HTuple* Class, HTuple* Confidence)
HTuple HRegion::DoOcrMultiClassKnn(const HImage& Image, const HOCRKnn& OCRHandle, HTuple* Confidence) const
HString HRegion::DoOcrMultiClassKnn(const HImage& Image, const HOCRKnn& OCRHandle, double* Confidence) const
HTuple HOCRKnn::DoOcrMultiClassKnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, HTuple* Confidence) const
HString HOCRKnn::DoOcrMultiClassKnn(const HRegion& Character, const HImage& Image, double* Confidence) const
static void HOperatorSet.DoOcrMultiClassKnn(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, out HTuple classVal, out HTuple confidence)
HTuple HRegion.DoOcrMultiClassKnn(HImage image, HOCRKnn OCRHandle, out HTuple confidence)
string HRegion.DoOcrMultiClassKnn(HImage image, HOCRKnn OCRHandle, out double confidence)
HTuple HOCRKnn.DoOcrMultiClassKnn(HRegion character, HImage image, out HTuple confidence)
string HOCRKnn.DoOcrMultiClassKnn(HRegion character, HImage image, out double confidence)
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn berechnet mit dem durch
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die
Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimage
gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse und gibt die Klassen in
ClassClassClassClassclassVal und die zugehörigen Konfidenzen
der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence zurück.
Die Konfidenzen liegen zwischen 0.0 und 1.0. Je höher der Wert, desto
sicherer ist die Klassifikation der einzelnen Zeichen.
Im Gegensatz zu do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnn kann
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn also mehrere Zeichen gleichzeitig
klassifizieren und ist damit typischerweise schneller als eine
Schleife, die do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnn zur Klassifikation
einzelner Zeichen verwendet. Allerdings kann
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn nur die beste Klasse des jeweiligen
Zeichens zurückliefern.
Der OCR-Klassifikator muss vor der Verwendung von
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn mit trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnn
trainiert werden.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Automatisch parallelisiert auf Tupelebene.
Handle des OCR-Klassifikators.
Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch
das k-NN.
Parameteranzahl: Class == Character
Konfidenz der Klasse der Zeichen.
Parameteranzahl: Confidence == Character
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
do_ocr_multi_class_knndo_ocr_multi_class_knnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnnDoOcrMultiClassKnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
trainf_ocr_class_knntrainf_ocr_class_knnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnnTrainfOcrClassKnn,
read_ocr_class_knnread_ocr_class_knnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnnReadOcrClassKnn
do_ocr_single_class_knndo_ocr_single_class_knnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnnDoOcrSingleClassKnn
create_ocr_class_knncreate_ocr_class_knnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnnCreateOcrClassKnn,
classify_class_knnclassify_class_knnClassifyClassKnnClassifyClassKnnClassifyClassKnn
OCR/OCV