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do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp (Operator)

Name

do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp — Klassifikation mehrerer Zeichen mit einem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_multi_class_mlp(Character, Image : : OCRHandle : Class, Confidence)

Herror do_ocr_multi_class_mlp(const Hobject Character, const Hobject Image, const Hlong OCRHandle, char* Class, double* Confidence)

Herror T_do_ocr_multi_class_mlp(const Hobject Character, const Hobject Image, const Htuple OCRHandle, Htuple* Class, Htuple* Confidence)

void DoOcrMultiClassMlp(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, HTuple* Class, HTuple* Confidence)

HTuple HRegion::DoOcrMultiClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, HTuple* Confidence) const

HString HRegion::DoOcrMultiClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, double* Confidence) const

HTuple HOCRMlp::DoOcrMultiClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, HTuple* Confidence) const

HString HOCRMlp::DoOcrMultiClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, double* Confidence) const

static void HOperatorSet.DoOcrMultiClassMlp(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, out HTuple classVal, out HTuple confidence)

HTuple HRegion.DoOcrMultiClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, out HTuple confidence)

string HRegion.DoOcrMultiClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, out double confidence)

HTuple HOCRMlp.DoOcrMultiClassMlp(HRegion character, HImage image, out HTuple confidence)

string HOCRMlp.DoOcrMultiClassMlp(HRegion character, HImage image, out double confidence)

Beschreibung

do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp berechnet mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator zu den durch die Regionen CharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimage gegebenen Zeichen die jeweils beste Klasse und gibt die Klassen in ClassClassClassClassclassVal und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence zurück. Im Gegensatz zu do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp kann do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp also mehrere Zeichen gleichzeitig klassifizieren und ist damit typischerweise schneller als eine Schleife, die do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp zur Klassifikation einzelner Zeichen verwendet. Allerdings kann do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp nur die beste Klasse des jeweiligen Zeichens zurückliefern. Da sich die Konfidenzen als Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen (siehe classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlp und evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlp), und damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher klassifiziert worden ist, ist dies im Normalfall kein Nachteil, außer die Klassen überlappen sich so stark, dass in vielen Fällen noch die zweitbeste Klasse untersucht werden muss, um sicher zu entscheiden, welche Klasse vorliegt. In diesem Fall sollte do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp verwendet werden. Das Resultat '\x1A'"\x1A""\x1A""\x1A""\x1A" in ClassClassClassClassclassVal bedeutet, dass die jeweilige Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Der OCR-Klassifikator muss vor der Verwendung von do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp mit trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp trainiert werden.

Ausführungsinformationen

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object)  region(-array) → objectHRegionHRegionHobject

Zu erkennende Zeichen.

ImageImageImageImageimage (input_object)  singlechannelimage → objectHImageHImageHobject (byte / uint2)

Grauwerte der Zeichen.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle (input_control)  ocr_mlp → HOCRMlp, HTupleHTupleHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong)

Handle des OCR-Klassifikators.

ClassClassClassClassclassVal (output_control)  string(-array) → HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Ergebnis der Klassifikation der Zeichen durch das MLP.

Parameteranzahl: Class == Character

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence (output_control)  real(-array) → HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Konfidenz der Klasse der Zeichen.

Parameteranzahl: Confidence == Character

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp, read_ocr_class_mlpread_ocr_class_mlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlp

Alternativen

do_ocr_word_mlpdo_ocr_word_mlpDoOcrWordMlpDoOcrWordMlpDoOcrWordMlp, do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp

Siehe auch

create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlp, classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlp

Modul

OCR/OCV

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