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fuzzy_measure_pos — Extraktion geradliniger Kanten senkrecht zu einem Rechteck oder Kreisringsegment.
fuzzy_measure_pos(Image : : MeasureHandle, Sigma, AmpThresh, FuzzyThresh, Transition : RowEdge, ColumnEdge, Amplitude, FuzzyScore, Distance)
fuzzy_measure_pos dient zur Extraktion von geradlinigen Kanten, die senkrecht zur Hauptachse eines Rechtecks oder zu einem Kreisringsegment liegen. Im Unterschied zu measure_pos können die Kanten zusätzlich mit Hilfe von Fuzzy-Funktionen bewertet und ausgewählt werden.
Das Konzept der 1D-Vermessung ist bei der Einleitung zu Kapitel 1D-Vermessung beschrieben.
Der Algorithmus von fuzzy_measure_pos erzeugt zunächst ein eindimensionales Grauwertprofil durch Mittelung der Grauwerte entlang von Geraden senkrecht zur Hauptachse des Rechtecks oder zum Kreisringsegment. Dabei wird das Eingabebild Image an Subpixel-Positionen abgetastet, die einen ganzzahligen Zeilen- und Spalten-Abstand (im Koordinatensystem des Rechtecks) zum Mittelpunkt des Rechtecks haben. Weil die Abtastung des Bildes einige Berechnungen erfordert, die in mehreren Messungen verwendet werden können, wird der Operator gen_measure_rectangle2 (bzw. gen_measure_arc) verwendet, um diese Berechnungen nur einmal ausführen zu müssen, und somit die Geschwindigkeit von fuzzy_measure_pos signifikant zu erhöhen. Aufgrund der Tatsache, dass eine bessere Interpolation bei der Subpixel-Abtastung der Grauwerte zu einer besseren Genauigkeit der extrahierten Kanten führt, aber auch die Laufzeit des Operators erhöht, können verschiedene Interpolationsverfahren in gen_measure_rectangle2 (bzw. gen_measure_arc) gewählt werden. (Die Interpolation beeinflusst nur Rechtecke, die nicht parallel zu den Koordinatenachsen des Bildes sind, und Kreisringsegmente.) Das Messobjekt, das mit gen_measure_rectangle2 (bzw. gen_measure_arc) erzeugt wurde, wird in MeasureHandle übergeben.
Nach der Bestimmung des eindimensionalen Kantenprofils werden die subpixelgenauen Kantenpositionen durch Faltung des Profils mit den Ableitungen einer Gauß-Maske mit Standardabweichung Sigma berechnet. Auffällige Kanten können mit dem Parameter AmpThresh selektiert werden, der einen Schwellwert für die Kantenamplitude, d.h. den Absolutbetrag der ersten Ableitung, festlegt. Außerdem ist es möglich, nur positive Kanten, also solche, die einen Übergang von Dunkel nach Hell in der Richtung der Hauptachse des Rechtecks oder des Kreisringsegments darstellen (Transition = 'positive'), nur negative Kanten, also Hell-Dunkel-Übergänge (Transition = 'negative') oder alle Kanten zu selektieren (Transition = 'all').
Sind die subpixelgenauen Kanten extrahiert, werden ausgewählte Merkmale der Kanten mit Hilfe einer zugehörigen Fuzzy-Funktion bewertet, welche mit set_fuzzy_measure gesetzt werden kann. Welche Kanten ausgewählt werden wird mit dem Parameter FuzzyThresh beeinflusst, welcher eine Schwelle über die Bewertung aller Fuzzy-Sets angibt, d.h. über den geometrischen Mittelwert der einzelnen Gewichtungen der Sets.
Die extrahierten Kanten werden als einzelne Punkte, die auf der Hauptachse des Rechtecks oder dem mittleren Bogen des Kreisringsegments liegen, in (RowEdge,ColumnEdge) zurückgegeben. Die zugehörigen Kantenamplituden werden in Amplitude, die Fuzzy-Bewertungen der Kanten in FuzzyScore zurückgeliefert. Zusätzlich wird noch der Abstand von aufeinanderfolgenden Kantenpunkten in Distance zurückgeliefert. Dabei entspricht Distance[i] dem Abstand von Edge[i] und Edge[i+1]. D.h., das Tupel Distance enthält ein Element weniger als die Tupel RowEdge und ColumnEdge.
fuzzy_measure_pos liefert nur dann brauchbare Ergebnisse, falls die Annahme, dass die Kanten gerade und senkrecht zur Hauptachse des Rechtecks oder zum Kreisringsegment sind, erfüllt ist. fuzzy_measure_pos sollte daher z.B. nicht dazu verwendet werden, Kanten von gekrümmten Objekten zu extrahieren. Weiterhin sollte der Benutzer darauf achten, dass das Rechteck / das Kreisringsegment möglichst senkrecht zu den Bildkanten liegt. Außerdem darf Sigma nicht größer als ca. 0.5 * Length1 (siehe gen_measure_rectangle2 für Length1) sein.
Es ist zu beachten, dass fuzzy_measure_pos den Definitionsbereich von Image aus Geschwindigkeitsgründen ignoriert. Falls bestimmte Bildbereiche von der Messung ausgeschlossen werden sollen, sollte ein neues Messobjekt mit entsprechend angepassten Parametern erzeugt werden.
Eingabebild.
Handle des Messobjekts.
Sigma der Gaußglättung.
Defaultwert: 1.0
Wertevorschläge: 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 7.0, 10.0
Typischer Wertebereich: 0.4 ≤ Sigma ≤ 100 (lin)
Minimale Schrittweite: 0.01
Empfohlene Schrittweite: 0.1
Restriktion: Sigma >= 0.4
Minimale Amplitude einer Kante.
Defaultwert: 30.0
Wertevorschläge: 5.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0, 70.0, 90.0, 110.0
Typischer Wertebereich: 1 ≤ AmpThresh ≤ 255 (lin)
Minimale Schrittweite: 0.5
Empfohlene Schrittweite: 2
Minimale Fuzzy Bewertung.
Defaultwert: 0.5
Wertevorschläge: 0.1, 0.3, 0.5, 0.6, 0.7, 0.9
Typischer Wertebereich: 0.0 ≤ FuzzyThresh ≤ 1.0 (lin)
Empfohlene Schrittweite: 0.1
Hell/Dunkel oder Dunkel/Hell Kante.
Defaultwert: 'all'
Werteliste: 'all', 'negative', 'positive'
Zeilenkoordinate des Mittelpunktes der Kante.
Spaltenkoordinate des Mittelpunktes der Kante.
Kantenamplitude der Kanten (mit Vorzeichen).
Fuzzy-Bewertung der Kante.
Abstand zwischen aufeinanderfolgenden Kante.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert fuzzy_measure_pos den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
gen_measure_rectangle2, gen_measure_arc, set_fuzzy_measure
fuzzy_measure_pairing, fuzzy_measure_pairs, measure_pairs
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