get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult (Operator)

Name

get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult — Auslesen der Resultate eines Trainingsschrittes des Deep Learning-basierten Klassifikators.

Signatur

get_dl_classifier_train_result( : : DLClassifierTrainResultHandle, GenParamName : GenParamValue)

Beschreibung

get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult gibt den Wert 'GenParamValue'"GenParamValue""GenParamValue""GenParamValue""GenParamValue" des Resultats 'GenParamName'"GenParamName""GenParamName""GenParamName""GenParamName" aus dem Handle DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandle aus.

Folgende Parameter können durch 'GenParamName'"GenParamName""GenParamName""GenParamName""GenParamName" abgefragt werden:

'loss'"loss""loss""loss""loss":: Aktueller Wert der Zielfunktion. Für eine detailierte Beschreibung der Zielfunktion siehe train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatch.

Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandle (input_control) dl_classifier_train_result → (integer)

Handle des Trainings Resultate des Deep Learning-basierten Klassifikators.

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamName (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Name des generischen Parameters.

Defaultwert: 'loss' "loss" "loss" "loss" "loss"

Werteliste: 'loss'"loss""loss""loss""loss"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValue (output_control) attribute.name(-array) → (real / integer / string)

Wert des generischen Parameters.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.