Name
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines
Gaussian Mixture Model (GMM).
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples die
Anzahl der in dem durch GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle gegebenen Gaussian
Mixture Model (GMM) abgespeicherten Trainingsmuster zurück.
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm sollte aufgerufen werden, bevor mit
get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm die einzelnen Trainingsmuster
ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten
durchzuführen (siehe get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm).
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Anzahl der gespeicherten Trainingsmuster.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm,
add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm,
read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm
get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm
create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm
Foundation