get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp (Operator)

Name

get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp — Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.

Signatur

Beschreibung

get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp liefert in NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples die Anzahl der in dem durch MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle gegebenen mehrschichtigen Perzeptron (MLP) verfügbaren Trainingsmuster zurück. get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp sollte aufgerufen werden, bevor mit get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp die einzelnen Trainingsmuster ausgelesen werden, z.B. um eine Reklassifikation der Trainingsdaten durchzuführen (siehe get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp).

Ausführungsinformationen

• Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
• Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
• Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

Ergebnis

Falls MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle korrekt ist, liefert get_sample_num_class_mlpget_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_mlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlp, read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlp

Nachfolger

get_sample_class_mlpget_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlp

Siehe auch

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlp

Modul

Foundation