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learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox (Operator)

Name

learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox — Trainieren des Klassifikators mit einem Datensatz.

Warnung

learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue Applikationen sollten stattdessen die MLP, SVM, KNN oder GMM Operatoren verwenden.

Signatur

learn_sampset_box( : : ClassifHandle, SampKey, Outfile, NSamples, StopError, ErrorN : )

Herror learn_sampset_box(const Hlong ClassifHandle, const Hlong SampKey, const char* Outfile, const Hlong NSamples, double StopError, const Hlong ErrorN)

Herror T_learn_sampset_box(const Htuple ClassifHandle, const Htuple SampKey, const Htuple Outfile, const Htuple NSamples, const Htuple StopError, const Htuple ErrorN)

void LearnSampsetBox(const HTuple& ClassifHandle, const HTuple& SampKey, const HTuple& Outfile, const HTuple& NSamples, const HTuple& StopError, const HTuple& ErrorN)

void HFeatureSet::LearnSampsetBox(const HClassBox& ClassifHandle, const HString& Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const

void HFeatureSet::LearnSampsetBox(const HClassBox& ClassifHandle, const char* Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const

void HClassBox::LearnSampsetBox(const HFeatureSet& SampKey, const HString& Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const

void HClassBox::LearnSampsetBox(const HFeatureSet& SampKey, const char* Outfile, Hlong NSamples, double StopError, Hlong ErrorN) const

static void HOperatorSet.LearnSampsetBox(HTuple classifHandle, HTuple sampKey, HTuple outfile, HTuple NSamples, HTuple stopError, HTuple errorN)

void HFeatureSet.LearnSampsetBox(HClassBox classifHandle, string outfile, int NSamples, double stopError, int errorN)

void HClassBox.LearnSampsetBox(HFeatureSet sampKey, string outfile, int NSamples, double stopError, int errorN)

Beschreibung

learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox trainiert den Klassifikator mit den Daten zum Schlüssel SampKeySampKeySampKeySampKeysampKey (siehe read_sampsetread_sampsetReadSampsetReadSampsetReadSampset). Der Trainingsvorgang wird spätestens nach NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples Beispielen abgebrochen. Falls NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples größer als die Anzahl der Beispiele in SampKeySampKeySampKeySampKeysampKey ist, wird zyklisch von vorne begonnen. Falls der Fehler den Wert StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError unterschreitet, wird der Trainingsvorgang vorzeitig beendet. StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError berechnet sich dabei N / ErrorN, wobei N die Anzahl der Beispiele ist, die während der letzten ErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN Trainingsbeispiele falsch klassifiziert wurden. Typischerweise ist ErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN die Anzahl der Beispiele in SampKeySampKeySampKeySampKeysampKey und NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples ein Vielfaches hiervon. Soll ein Datensatz mit 100 Beispielen höchstens fünf mal durchlaufen werden und bei einem Fehler von weniger als 5% abgebrochen werden, dann lauten die entsprechenden Werte NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples = 500, ErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN = 100, StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError = 0.05. Ein Protokoll des Lernvorgangs wird in die Datei OutfileOutfileOutfileOutfileoutfile geschrieben.

Ausführungsinformationen

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.

Parameter

ClassifHandleClassifHandleClassifHandleClassifHandleclassifHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  class_box → HClassBox, HTupleHTupleHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong)

Handle des Klassifikators.

SampKeySampKeySampKeySampKeysampKey (input_control)  feature_set → HFeatureSet, HTupleHTupleHtuple (integer) (IntPtr) (Hlong) (Hlong)

Nummer des Trainingsdatensatzes.

OutfileOutfileOutfileOutfileoutfile (input_control)  filename.write → HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Name der Protokolldatei.

Defaultwert: 'training_prot' "training_prot" "training_prot" "training_prot" "training_prot"

NSamplesNSamplesNSamplesNSamplesNSamples (input_control)  integer → HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Anzahl der zu lernenden Merkmalsvektoren.

Defaultwert: 500

StopErrorStopErrorStopErrorStopErrorstopError (input_control)  real → HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Klassifikationsfehler für Abbruch.

Defaultwert: 0.05

ErrorNErrorNErrorNErrorNerrorN (input_control)  integer → HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Fehler bei der Zuordnung

Defaultwert: 100

Ergebnis

learn_sampset_boxlearn_sampset_boxLearnSampsetBoxLearnSampsetBoxLearnSampsetBox liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Eine Fehlerbehandlung wird ausgelöst, falls der Schlüssel SampKeySampKeySampKeySampKeysampKey nicht existiert oder Probleme beim Öffnen der Datei auftreten.

Vorgänger

create_class_boxcreate_class_boxCreateClassBoxCreateClassBoxCreateClassBox

Nachfolger

test_sampset_boxtest_sampset_boxTestSampsetBoxTestSampsetBoxTestSampsetBox, enquire_class_boxenquire_class_boxEnquireClassBoxEnquireClassBoxEnquireClassBox, write_class_boxwrite_class_boxWriteClassBoxWriteClassBoxWriteClassBox, close_class_boxclose_class_boxCloseClassBoxCloseClassBoxCloseClassBox, clear_sampsetclear_sampsetClearSampsetClearSampsetClearSampset

Siehe auch

test_sampset_boxtest_sampset_boxTestSampsetBoxTestSampsetBoxTestSampsetBox, enquire_class_boxenquire_class_boxEnquireClassBoxEnquireClassBoxEnquireClassBox, learn_class_boxlearn_class_boxLearnClassBoxLearnClassBoxLearnClassBox, read_sampsetread_sampsetReadSampsetReadSampsetReadSampset

Modul

Foundation

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