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read_samples_class_svm — Lesen von Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine aus einer Datei.
read_samples_class_svm liest Trainingsmuster aus der durch FileName gegebenen Datei aus und fügt sie zu der schon in der Support-Vektor-Maschine (SVM) SVMHandle vorhandenen Trainingsmustern hinzu. Die SVM muss zuvor mit create_class_svm erzeugt werden. Wie bei train_class_svm und write_samples_class_svm beschrieben, können read_samples_class_svm, add_sample_class_svm und write_samples_class_svm dazu verwendet werden, einen großen Datensatz von aus Trainingsmustern aufzubauen, um somit die Leistung der SVM durch erneutes Trainieren zu verbessern.
Es ist zu beachten, dass die Trainingsdaten die korrekte Dimensionalität aufweisen. Die in FileName gespeicherten Merkmalsvektoren und Zielvektoren müssen die Längen NumFeatures und NumClasses besitzen, die bei create_class_svm angegeben worden ist. Die Klassenzugehörigkeit wird aus Kompatibilitätsgründen (siehe read_samples_class_mlp) als Vektor gespeichert. Falls die Dimensionen falsch sind, wird eine Fehlermeldung zurückgegeben.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.Handle der SVM.
Name der Datei.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert read_samples_class_svm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
write_samples_class_svm, clear_samples_class_svm
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