serialize_class_mlpserialize_class_mlpSerializeClassMlpSerializeClassMlp (Operator)

Name

serialize_class_mlpserialize_class_mlpSerializeClassMlpSerializeClassMlp — Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).

Signatur

serialize_class_mlp( : : MLPHandle : SerializedItemHandle)

Beschreibung

serialize_class_mlpserialize_class_mlpSerializeClassMlpSerializeClassMlpSerializeClassMlp serialisiert ein mehrschichtiges Perzeptron (MLP) einschließlich eventuell abgespeicherter Trainingsmuster (siehe fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem für eine Einführung in die Grundlagen der Serialisierung). Dabei werden dieselben Daten in ein serialisiertes Element überführt, die von write_class_mlpwrite_class_mlpWriteClassMlpWriteClassMlpWriteClassMlp und write_samples_class_mlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlp in eine Datei geschrieben werden. Das MLP wird in dem Handle MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle übergeben. Das serialisierte MLP wird in dem Handle SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle zurückgegeben und kann mit deserialize_class_mlpdeserialize_class_mlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlp wieder deserialisiert werden.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandle (input_control) class_mlp → (integer)

Handle des MLP.

SerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleSerializedItemHandleserializedItemHandle (output_control) serialized_item → (integer)

Handle des serialisierten Elements.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert serialize_class_mlpserialize_class_mlpSerializeClassMlpSerializeClassMlpSerializeClassMlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_mlptrain_class_mlpTrainClassMlpTrainClassMlpTrainClassMlp

Nachfolger

clear_class_mlpclear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpClearClassMlp, fwrite_serialized_itemfwrite_serialized_itemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItemFwriteSerializedItem, send_serialized_itemsend_serialized_itemSendSerializedItemSendSerializedItemSendSerializedItem, deserialize_class_mlpdeserialize_class_mlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlp

Siehe auch

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlp, read_class_mlpread_class_mlpReadClassMlpReadClassMlpReadClassMlp, write_samples_class_mlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlp, deserialize_class_mlpdeserialize_class_mlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlp

Modul

Foundation