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clear_samples_class_mlp — Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
clear_samples_class_mlp( : : MLPHandle : )
clear_samples_class_mlp löscht alle mit add_sample_class_mlp oder read_samples_class_mlp zu dem mehrschichtigen Perzeptron (MLP) MLPHandle hinzugefügten Trainingsmuster. Eine Verwendung von clear_samples_class_mlp ist nur dann sinnvoll, wenn das MLP in demselben Prozess trainiert wird, in dem das MLP auch zur Evaluierung mit evaluate_class_mlp oder zur Klassifikation mit classify_class_mlp verwendet wird. In diesem Fall kann der durch die Trainingsmuster belegte Speicher mit clear_samples_class_mlp wieder freigegeben werden, und somit Speicherplatz gespart werden. In der üblichen Verwendungsart, in der das MLP offline trainiert wird und mit write_class_mlp gespeichert wird, ist die Verwendung von clear_samples_class_mlp normalerweise überflüssig, da write_class_mlp die Trainingsmuster nicht abspeichert, und somit im Online-Prozess, der das MLP mit read_class_mlp einliest, auch kein Speicher für die Trainingsmuster benötigt wird.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Der Wert dieses Parameters darf nicht über mehrere Threads verwendet werden.Handle des MLP.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert clear_samples_class_mlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
train_class_mlp, write_samples_class_mlp
create_class_mlp, clear_class_mlp, add_sample_class_mlp, read_samples_class_mlp
Foundation
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