Name
get_dl_classifier_paramT_get_dl_classifier_paramGetDlClassifierParamGetDlClassifierParam — Auslesen der Parameter eines Deep Learning-basierten Klassifikators.
get_dl_classifier_paramget_dl_classifier_paramGetDlClassifierParamGetDlClassifierParamGetDlClassifierParam gibt die Parameterwerte von
'GenParamName'"GenParamName""GenParamName""GenParamName""GenParamName" des Neuronalen Netzwerkes
DLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandle in 'GenParamValue'"GenParamValue""GenParamValue""GenParamValue""GenParamValue" aus.
Die Hyperparameter und Netzwerkparameter können über den Operator
set_dl_classifier_paramset_dl_classifier_paramSetDlClassifierParamSetDlClassifierParamSetDlClassifierParam gesetzt werden, in dessen Referenz sie im
Detail beschrieben sind. Mit get_dl_classifier_paramget_dl_classifier_paramGetDlClassifierParamGetDlClassifierParamGetDlClassifierParam können all
diese Werte abgefragt werden.
Zusätzlich gibt es Parameter, die vom Neuronalen Netzwerk vorgegeben und
somit nur lesbar sind. Diese Parameter sind:
- 'image_range_min'"image_range_min""image_range_min""image_range_min""image_range_min":
Minimaler Grauwert.
- 'image_range_max'"image_range_max""image_range_max""image_range_max""image_range_max":
-
Maximaler Grauwert.
Die spezifischen Werte für diese Parameter sowie die Defaultwerte der
Bilddimensionen hängen vom jeweiligen Netzwerk ab, siehe
read_dl_classifierread_dl_classifierReadDlClassifierReadDlClassifierReadDlClassifier.
Jedes Bild, welches an das Netzwerk übergeben wird, muss entsprechend der
aktuellen Anforderungen des Netzwerkes vorliegen. Um Bilder entsprechend
vorzuverarbeiten, steht die Prozedur
preprocess_dl_classifier_images zur Verfügung.
Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung
zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben.
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Handle des Deep Learning-basierten Klassifikators.
Name des generischen Parameters.
Defaultwert:
'gpu'
"gpu"
"gpu"
"gpu"
"gpu"
Werteliste: 'batch_size'"batch_size""batch_size""batch_size""batch_size", 'classes'"classes""classes""classes""classes", 'gpu'"gpu""gpu""gpu""gpu", 'image_dimensions'"image_dimensions""image_dimensions""image_dimensions""image_dimensions", 'image_height'"image_height""image_height""image_height""image_height", 'image_num_channels'"image_num_channels""image_num_channels""image_num_channels""image_num_channels", 'image_range_max'"image_range_max""image_range_max""image_range_max""image_range_max", 'image_range_min'"image_range_min""image_range_min""image_range_min""image_range_min", 'image_width'"image_width""image_width""image_width""image_width", 'learning_rate'"learning_rate""learning_rate""learning_rate""learning_rate", 'momentum'"momentum""momentum""momentum""momentum", 'runtime'"runtime""runtime""runtime""runtime", 'runtime_init'"runtime_init""runtime_init""runtime_init""runtime_init", 'weight_prior'"weight_prior""weight_prior""weight_prior""weight_prior"
Wert des generischen Parameters.
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
set_dl_classifier_paramset_dl_classifier_paramSetDlClassifierParamSetDlClassifierParamSetDlClassifierParam den Wert 2 (H_MSG_TRUE).
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
read_dl_classifierread_dl_classifierReadDlClassifierReadDlClassifierReadDlClassifier,
set_dl_classifier_paramset_dl_classifier_paramSetDlClassifierParamSetDlClassifierParamSetDlClassifierParam
train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatch,
apply_dl_classifierapply_dl_classifierApplyDlClassifierApplyDlClassifierApplyDlClassifier
set_dl_classifier_paramset_dl_classifier_paramSetDlClassifierParamSetDlClassifierParamSetDlClassifierParam
Deep Learning Inference