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HClassKnn (Klasse)

Name

HClassKnn — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Konstruktoren

`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearClassKnn`		Löscht einen k-NN-Klassifikator.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.

HClassKnn (Klasse)

Name

HClassKnn — Stellt eine Instanz eines k-NearestNeighbor-Klassifikators dar.

Konstruktoren

`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).

Methoden

`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddSampleClassKnn`		Fügt ein Trainingsmuster zu einem k-NN-Klassifikator hinzu.
`AddSamplesImageClassKnn`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators.
`ClassifyClassKnn`		Sucht nach den nächsten Nachbarn eines gegebenen Merkmalsvektors.
`ClassifyImageClassKnn`		Klassifizieren eines Bildes durch einen k-NN-Klassifikator
`ClearClassKnn`		Löscht einen k-NN-Klassifikator.
`CreateClassKnn`		Erzeugen eines neuen k-Nearest-Neighbor-Klassifikators (k-NN).
`CreateClassLutKnn`		Erzeugen einer Look-Up Tabelle anhand eines k-Nearest-Neighbor-Klassifikators zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`DeserializeClassKnn`		Deserialisieren eines serialisierten k-NN-Klassifikators.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetParamsClassKnn`		Liest die Parameter eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetSampleClassKnn`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`GetSampleNumClassKnn`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators.
`ReadClassKnn`		Liest einen k-NN-Klassifikator aus einer Datei.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassKnn`		Serialisieren eines k-NN-Klassifikators.
`SetParamsClassKnn`		Setzt die Klassifikationsparameter eines k-NN-Klassifikators.
`TrainClassKnn`		Erstellt die Suchbäume eines k-NN-Klassifikators.
`WriteClassKnn`		Schreibt einen trainierten k-NN-Klassifikator in eine Datei.