HClassMlp (Klasse)

Name

HClassMlp — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Konstruktoren

`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClearClassMlp`		Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClearSamplesClassMlp`		Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.

HClassMlp (Klasse)

Name

HClassMlp — Stellt eine Instanz eines mehrschichtigen Perzeptrons dar.

Konstruktoren

`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.

Methoden

`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddSampleClassMlp`		Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`AddSamplesImageClassMlp`		Hinzufügen von Trainingsmustern aus einem Bild zu den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClassifyClassMlp`		Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClassifyImageClassMlp`		Klassifizieren eines Bildes durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`ClearClassMlp`		Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ClearSamplesClassMlp`		Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`CreateClassLutMlp`		Erzeugen einer Look-Up-Table anhand eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifizierung von Byte-Bildern.
`CreateClassMlp`		Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder Regression.
`DeserializeClassMlp`		Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`EvaluateClassMlp`		Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein mehrschichtiges Perzeptron.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetPrepInfoClassMlp`		Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRegularizationParamsClassMlp`		Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetRejectionParamsClassMlp`		Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleClassMlp`		Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`GetSampleNumClassMlp`		Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`ReadClassMlp`		Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`ReadSamplesClassMlp`		Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SerializeClassMlp`		Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
`SetRegularizationParamsClassMlp`		Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`SetRejectionParamsClassMlp`		Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
`TrainClassMlp`		Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
`WriteClassMlp`		Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
`WriteSamplesClassMlp`		Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.