HClassTrainData (Klasse)

Name

HClassTrainData — Stellt eine Instanz eines Trainingsdatenverwaltungsklasse dar.

Konstruktoren

`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassTrainData`		Hinzufügen neuer Merkmalsvektoren zu Trainingsdaten.
`ClearClassTrainData`		Löscht Trainingsdaten.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`DeserializeClassTrainData`		Deserialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetSampleClassTrainData`		Gibt einen bestimmten Merkmalsvektor aus Trainingsdaten zurück.
`GetSampleNumClassTrainData`		Gibt die Anzahl der verfügbaren Merkmalsvektoren in Trainingsdaten zurück.
`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectSubFeatureClassTrainData`		Wählt eine Untermenge der definierten Merkmale in Trainingsdaten aus.
`SerializeClassTrainData`		Serialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`SetFeatureLengthsClassTrainData`		Definiert benachbarte Spalten in Trainingsdaten als zusammengehörige Merkmalsgruppen.
`WriteClassTrainData`		Schreibt Trainingsdaten für Klassifikatoren in eine Datei.

HClassTrainData (Klasse)

Name

HClassTrainData — Stellt eine Instanz eines Trainingsdatenverwaltungsklasse dar.

Konstruktoren

`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.

Methoden

`AddClassTrainDataGmm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM).
`AddClassTrainDataKnn`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN).
`AddClassTrainDataMlp`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
`AddClassTrainDataSvm`		Hinzufügen von Trainingsdaten zu einer Support-Vektor-Maschine (SVM).
`AddSampleClassTrainData`		Hinzufügen neuer Merkmalsvektoren zu Trainingsdaten.
`ClearClassTrainData`		Löscht Trainingsdaten.
`CreateClassTrainData`		Erzeugen eines Handles für Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`DeserializeClassTrainData`		Deserialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`GetClassTrainDataGmm`		Liest die Trainingsdaten eines Gaußschen Mischverteilungsmodell (GMM) aus.
`GetClassTrainDataKnn`		Liest die Trainingsdaten eines k-NN-Klassifikators aus.
`GetClassTrainDataMlp`		Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
`GetClassTrainDataSvm`		Liest die Trainingsdaten einer SVM aus.
`GetSampleClassTrainData`		Gibt einen bestimmten Merkmalsvektor aus Trainingsdaten zurück.
`GetSampleNumClassTrainData`		Gibt die Anzahl der verfügbaren Merkmalsvektoren in Trainingsdaten zurück.
`ReadClassTrainData`		Lesen von Trainingsdaten aus einer Datei.
`SelectFeatureSetGmm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetKnn`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetMlp`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectFeatureSetSvm`		Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
`SelectSubFeatureClassTrainData`		Wählt eine Untermenge der definierten Merkmale in Trainingsdaten aus.
`SerializeClassTrainData`		Serialisiert Trainingsdaten für Klassifikatoren.
`SetFeatureLengthsClassTrainData`		Definiert benachbarte Spalten in Trainingsdaten als zusammengehörige Merkmalsgruppen.
`WriteClassTrainData`		Schreibt Trainingsdaten für Klassifikatoren in eine Datei.