classify_image_class_gmmT_classify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm (Operator)

Name

classify_image_class_gmmT_classify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm — Klassifizieren eines Bildes durch ein Gaussian Mixture Model.

Signatur

classify_image_class_gmm(Image : ClassRegions : GMMHandle, RejectionThreshold : )

Beschreibung

classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm führt auf dem mehrkanaligen Bild ImageImageImageImageimage eine Pixelklassifikation mit dem Gaussian Mixture Model (GMM) GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle durch. Das GMM muss vor der Verwendung von classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm mit train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmmTrainClassGmm trainiert werden. ImageImageImageImageimage muss die bei create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm mit NumDimNumDimNumDimNumDimnumDim spezifizierte Anzahl von Kanälen besitzen. Als Ausgabe werden in ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions NumClassesNumClassesNumClassesNumClassesnumClasses Regionen als Ergebnis der Pixelklassifikation zurückgegeben. Die Reihenfolge der Regionen in ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions entspricht dabei der Reihenfolge der Klassen, wie sie durch die Trainingsregionen in add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm definiert wurde. Der Parameter RejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdrejectionThreshold erlaubt die Zurückweisung von zu unsicher klassifizierten Pixeln. Er stellt einen Schwellwert auf dem von der Klassifikation zurückgelieferten K-Sigma-Wahrscheinlichkeitsmaß dar (siehe classify_class_gmmclassify_class_gmmClassifyClassGmmClassifyClassGmmClassifyClassGmm und evaluate_class_gmmevaluate_class_gmmEvaluateClassGmmEvaluateClassGmmEvaluateClassGmm). Alle Pixel mit einer Wahrscheinlichkeit unterhalb von RejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdrejectionThreshold werden keiner Klasse zugeordnet.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Automatisch parallelisiert auf interner Datenebene.

Parameter

ImageImageImageImageimage (input_object) (multichannel-)image → object (byte / cyclic / direction / int1 / int2 / uint2 / int4 / real)

Eingabebild.

ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions (output_object) region-array → object

Segmentierte Klassen.

GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle (input_control) class_gmm → (handle)

Handle des GMM.

RejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdRejectionThresholdrejectionThreshold (input_control) real → (real)

Schwellwert für die Rückweisung der Klassifikation.

Defaultwert: 0.5

Wertevorschläge: 0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0

Restriktion: RejectionThreshold >= 0.0 && RejectionThreshold <= 1.0

Beispiel (HDevelop)

read_image (Image, 'ic')
gen_rectangle1 (Board, 80, 320, 110, 350)
gen_rectangle1 (Capacitor, 359, 263, 371, 302)
gen_rectangle1 (Resistor, 200, 252, 290, 256)
gen_rectangle1 (IC, 180, 135, 216, 165)
concat_obj (Board, Capacitor, Classes)
concat_obj (Classes, Resistor, Classes)
concat_obj (Classes, IC, Classes)
create_class_gmm (3, 4, [1,30], 'full', 'none',0, 42, GMMHandle)
add_samples_image_class_gmm (Image, Classes, GMMHandle, 1.5)
get_sample_num_class_gmm (GMMHandle, NumSamples)
train_class_gmm (GMMHandle, 150, 1e-4, 'training', 1e-4, Centers, Iter)
classify_image_class_gmm (Image, ClassRegions, GMMHandle, 0.0001)

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_class_gmmtrain_class_gmmTrainClassGmmTrainClassGmmTrainClassGmm, read_class_gmmread_class_gmmReadClassGmmReadClassGmmReadClassGmm

Alternativen

classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnn, classify_image_class_mlpclassify_image_class_mlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlp, classify_image_class_svmclassify_image_class_svmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvm, classify_image_class_lutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut, class_ndim_normclass_ndim_normClassNdimNormClassNdimNormClassNdimNorm, class_2dim_supclass_2dim_supClass2dimSupClass2dimSupClass2dimSup

Siehe auch

add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm, create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm

Modul

Foundation

Operatoren