histo_2dimhisto_2dimHisto2dimHisto2dim (Operator)
Name
histo_2dimhisto_2dimHisto2dimHisto2dim — Histogramm von zweikanaligen Grauwertbildern.
Signatur
Beschreibung
histo_2dimhisto_2dimHisto2dimHisto2dimHisto2dim berechnet das 2-dimensionale Histogramm von
zwei Bildern innerhalb von RegionsRegionsRegionsRegionsregions. Die Grauwerte von
Kanal 1 (ImageColImageColImageColImageColimageCol) werden als Zeilenindex, diejenigen von
Kanal 2 (ImageRowImageRowImageRowImageRowimageRow) als Spaltenindex interpretiert. Der
Grauwert an einem Punkt P(g1,g2) im Ergebnisbild
Histo2DimHisto2DimHisto2DimHisto2Dimhisto2Dim gibt die Häufigkeit der Grauwertkombination
(g1,g2) an, wobei g1 den Zeilen- und g2 den Spaltenindex
darstellt.
Achtung
Der Operator histo_2dimhisto_2dimHisto2dimHisto2dimHisto2dim berücksichtigt nur die mittels
RegionsRegionsRegionsRegionsregions übergebenen Regionen und ignoriert jede Domäne, die zuvor
für die Eingabebilder festgelegt wurde.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
RegionsRegionsRegionsRegionsregions (input_object) region(-array) → objectHRegionHRegionHobject
Region, in der das Histogramm berechnet werden soll.
ImageColImageColImageColImageColimageCol (input_object) (multichannel-)image → objectHImageHImageHobject (byte / direction / cyclic / int1)
Kanal 1.
ImageRowImageRowImageRowImageRowimageRow (input_object) (multichannel-)image → objectHImageHImageHobject (byte / direction / cyclic / int1)
Kanal 2.
Histo2DimHisto2DimHisto2DimHisto2Dimhisto2Dim (output_object) image → objectHImageHImageHobject * (int4)
Zu berechnendes Histogramm.
Beispiel (HDevelop)
read_image(Image,'monkey')
get_domain (Image, Domain)
gauss_filter (Image, ImageGauss, 7)
histo_2dim(Domain,ImageGauss, Image,Histo2Dim)
dev_display(Histo2Dim)
Beispiel (C)
read_image(&Image,"monkey");
get_domain (Image, &Domain)
gauss_filter(Image,&ImageGauss,7);
histo_2dim(Domain,Image,ImageGauss,&Histo2Dim);
set_part(WindowHandle,0,0,511,511);
disp_image(Histo2Dim,WindowHandle);
Beispiel (HDevelop)
read_image(Image,'monkey')
get_domain (Image, Domain)
gauss_filter (Image, ImageGauss, 7)
histo_2dim(Domain,ImageGauss, Image,Histo2Dim)
dev_display(Histo2Dim)
Beispiel (HDevelop)
read_image(Image,'monkey')
get_domain (Image, Domain)
gauss_filter (Image, ImageGauss, 7)
histo_2dim(Domain,ImageGauss, Image,Histo2Dim)
dev_display(Histo2Dim)
Beispiel (HDevelop)
read_image(Image,'monkey')
get_domain (Image, Domain)
gauss_filter (Image, ImageGauss, 7)
histo_2dim(Domain,ImageGauss, Image,Histo2Dim)
dev_display(Histo2Dim)
Komplexität
Sei F die Fläche der Region, dann beträgt die Laufzeitkomplexität
O(F + 256^2).
Ergebnis
histo_2dimhisto_2dimHisto2dimHisto2dimHisto2dim liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die beiden
Bilder definierte Grauwerte haben. Das Verhalten bei leerer Eingabe
(keine Eingabebilder) wird mit
set_system(::'no_object_result',<Result>:)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>),
das bei leerer Region mit
set_system(::'empty_region_result',<Result>:)set_system("empty_region_result",<Result>)SetSystem("empty_region_result",<Result>)SetSystem("empty_region_result",<Result>)SetSystem("empty_region_result",<Result>)
festgelegt. Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung
durchgeführt.
Vorgänger
decompose3decompose3Decompose3Decompose3Decompose3,
decompose2decompose2Decompose2Decompose2Decompose2,
draw_regiondraw_regionDrawRegionDrawRegionDrawRegion
Nachfolger
thresholdthresholdThresholdThresholdThreshold,
class_2dim_supclass_2dim_supClass2dimSupClass2dimSupClass2dimSup,
pouringpouringPouringPouringPouring,
local_maxlocal_maxLocalMaxLocalMaxLocalMax,
gray_skeletongray_skeletonGraySkeletonGraySkeletonGraySkeleton
Alternativen
gray_histogray_histoGrayHistoGrayHistoGrayHisto,
gray_histo_absgray_histo_absGrayHistoAbsGrayHistoAbsGrayHistoAbs
Siehe auch
get_grayvalget_grayvalGetGrayvalGetGrayvalGetGrayval
Modul
Foundation