classify_image_class_lutT_classify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut (Operator)

Name

classify_image_class_lutT_classify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut — Klassifizieren eines Byte-Bildes mit einer Look-Up-Table.

Signatur

classify_image_class_lut(Image : ClassRegions : ClassLUTHandle : )

Herror T_classify_image_class_lut(const Hobject Image, Hobject* ClassRegions, const Htuple ClassLUTHandle)

void ClassifyImageClassLut(const HObject& Image, HObject* ClassRegions, const HTuple& ClassLUTHandle)

HRegion HImage::ClassifyImageClassLut(const HClassLUT& ClassLUTHandle) const

HRegion HClassLUT::ClassifyImageClassLut(const HImage& Image) const

static void HOperatorSet.ClassifyImageClassLut(HObject image, out HObject classRegions, HTuple classLUTHandle)

HRegion HImage.ClassifyImageClassLut(HClassLUT classLUTHandle)

HRegion HClassLUT.ClassifyImageClassLut(HImage image)

Beschreibung

classify_image_class_lutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut führt auf einem mehrkanaligen Byte-Bild ImageImageImageImageimage eine Pixelklassifikation anhand einer Look-Up-Table (LUT) ClassLUTHandleClassLUTHandleClassLUTHandleClassLUTHandleclassLUTHandle durch. Der Operator kann classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm, classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnn, classify_image_class_mlpclassify_image_class_mlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlp und classify_image_class_svmclassify_image_class_svmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvm ersetzen, was die Klassifikation deutlich beschleunigt, weil die entsprechende Klasse nicht in jedem Bildpunkt extra berechnet werden muss, da alle möglichen Antworten des GMM, KNN, MLP bzw. SVM in der LUT gespeichert sind. Dieser LUT Klassifikator muss vor der Verwendung von classify_image_class_lutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut durch den entsprechend trainierten Klassifikator mit create_class_lut_gmmcreate_class_lut_gmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmm, create_class_lut_knncreate_class_lut_knnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnn, create_class_lut_mlpcreate_class_lut_mlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlp bzw. create_class_lut_svmcreate_class_lut_svmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvm erzeugt werden. Für die Klassifizierung sind die in create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm, create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn, create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlp bzw. create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvm angegeben Parameter von Bedeutung: Das Byte-Bild ImageImageImageImageimage muss die selbe Anzahl von Kanälen besitzen, wie in NumInput, NumFeatures bzw. NumDim spezifiziert wurde. Als Ausgabe werden in ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions NumOutput bzw. NumClasses Regionen als Ergebnis der Pixelklassifikation zurückgegeben.

Ausführungsinformationen

Parameter

ImageImageImageImageimage (input_object)  (multichannel-)image objectHImageHImageHobject (byte)

Eingabebild.

ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegions (output_object)  region-array objectHRegionHRegionHobject *

Segmentierte Klassen.

ClassLUTHandleClassLUTHandleClassLUTHandleClassLUTHandleclassLUTHandle (input_control)  class_lut HClassLUT, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Handle des LUT Klassifikators.

Beispiel (HDevelop)

read_image (Image, 'patras')
gen_rectangle1 (Sea, 10, 10, 120, 270)
gen_rectangle2 (Deck, [170,400], [350,375], [-0.56192,-0.75139], \
                [64,104], [26,11])
union1 (Deck, Deck)
gen_rectangle1 (Walls, 355, 623, 420, 702)
gen_rectangle2 (Chimney, 286, 623, -0.56192, 64, 33)
concat_obj (Sea, Deck, Classes)
concat_obj (Classes, Walls, Classes)
concat_obj (Classes, Chimney, Classes)
*
* create MLP classifier and train it with sample classes
create_class_mlp (3, 3, 4, 'softmax', 'principal_components', 3, \
                  42, MLPHandle)
add_samples_image_class_mlp (Image, Classes, MLPHandle)
train_class_mlp (MLPHandle, 200, 1, 0.01, Error, ErrorLog)
*
* create the LUT classifier
create_class_lut_mlp (MLPHandle, [], [], ClassLUTHandle)
*
* classify the image with the LUT
classify_image_class_lut (Image, ClassRegions, ClassLUTHandle)

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert classify_image_class_lutclassify_image_class_lutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLutClassifyImageClassLut den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_class_lut_gmmcreate_class_lut_gmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmm, create_class_lut_knncreate_class_lut_knnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnn, create_class_lut_mlpcreate_class_lut_mlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlp, create_class_lut_svmcreate_class_lut_svmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvm

Alternativen

classify_image_class_gmmclassify_image_class_gmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmmClassifyImageClassGmm, classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnn, classify_image_class_mlpclassify_image_class_mlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlpClassifyImageClassMlp, classify_image_class_svmclassify_image_class_svmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvmClassifyImageClassSvm

Siehe auch

create_class_lut_gmmcreate_class_lut_gmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmm, create_class_lut_knncreate_class_lut_knnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnnCreateClassLutKnn, create_class_lut_mlpcreate_class_lut_mlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlpCreateClassLutMlp, create_class_lut_svmcreate_class_lut_svmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvmCreateClassLutSvm, create_class_lut_gmmcreate_class_lut_gmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmmCreateClassLutGmm

Modul

Foundation