do_ocr_single_class_cnnT_do_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn (Operator)

Name

do_ocr_single_class_cnnT_do_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn — Klassifikation eines Zeichens mit einem CNN-basiertem OCR-Klassifikator.

Signatur

do_ocr_single_class_cnn(Character, Image : : OCRHandle, Num : Class, Confidence)

Beschreibung

do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn berechnet zu dem durch die Region CharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimage gegebenen Zeichen mit dem durch OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator die NumNumNumNumnum besten Klassen und gibt die Klassen in ClassClassClassClassclassVal und die zugehörigen Konfidenzen (Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence zurück. Da potentiell mehrere Klassen zurückgeliefert werden können, darf CharacterCharacterCharacterCharactercharacter nur eine Region (ein Zeichen) enthalten. Falls mehrere Zeichen in einem Aufruf klassifiziert werden sollen, muss do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn verwendet werden.

Da do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn bei der Klassifikation mehrerer Zeichen typischerweise schneller ist als eine Schleife mit do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn und da sich die Konfidenzen als Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen, und damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher klassifiziert worden ist, empfiehlt sich in den meisten Fällen die Verwendung von do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn, außer die zweitbeste Klasse soll explizit untersucht werden.

Eine Zeichenkette des Zahlenwertes '\032'"\032""\032""\032""\032" (alternativ als '\0x1A'"\0x1A""\0x1A""\0x1A""\0x1A" dargestellt) im Resultat ClassClassClassClassclassVal bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse klassifiziert wurde.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object) region → object

Zu erkennendes Zeichen.

ImageImageImageImageimage (input_object) singlechannelimage → object (byte / uint2)

Grauwerte des Zeichens.

OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle (input_control) ocr_cnn → (handle)

Handle des OCR-Klassifikators.

NumNumNumNumnum (input_control) integer-array → (integer)

Anzahl der maximal zu bestimmenden besten Klassen.

Defaultwert: 1

Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5

ClassClassClassClassclassVal (output_control) string(-array) → (string)

Ergebnis der Klassifikation des Zeichens durch das CNN.

ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence (output_control) real(-array) → (real)

Konfidenz(en) der Klasse(n).

Beispiel (HDevelop)

read_image(Image, 'bottle2')
OffsetRow := 100
OffsetCol := 108
read_ocr_class_cnn('Universal_0-9_NoRej.occ', OCRHandle)
* Select each digit and use do_ocr_single_class_cnn to apply OCR
gen_rectangle1(ROI_Date, OffsetRow, OffsetCol, OffsetRow, OffsetCol)
for I := 1 to 6 by 1
  Offset := I % 2 * 10
  smallest_rectangle1(ROI_Date, Row1, Col1, Row2, Col2)
  gen_rectangle1(ROI_Date, OffsetRow, Offset + Col2, OffsetRow + 42, \
  Col2 + Offset + 31)
  do_ocr_single_class_cnn(ROI_Date, Image, OCRHandle, 1, Class, Confidence)
endfor

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert do_ocr_single_class_cnndo_ocr_single_class_cnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnnDoOcrSingleClassCnn den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_ocr_class_cnnread_ocr_class_cnnReadOcrClassCnnReadOcrClassCnnReadOcrClassCnn

Alternativen

do_ocr_multi_class_cnndo_ocr_multi_class_cnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnnDoOcrMultiClassCnn

Modul

OCR/OCV

Operatoren