do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp (Operator)
Name
do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp — Klassifikation eines Zeichens mit einem OCR-Klassifikator.
Signatur
void DoOcrSingleClassMlp(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, const HTuple& Num, HTuple* Class, HTuple* Confidence)
HTuple HRegion::DoOcrSingleClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, const HTuple& Num, HTuple* Confidence) const
HString HRegion::DoOcrSingleClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, const HTuple& Num, double* Confidence) const
HTuple HOCRMlp::DoOcrSingleClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HTuple& Num, HTuple* Confidence) const
HString HOCRMlp::DoOcrSingleClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HTuple& Num, double* Confidence) const
static void HOperatorSet.DoOcrSingleClassMlp(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, HTuple num, out HTuple classVal, out HTuple confidence)
HTuple HRegion.DoOcrSingleClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, HTuple num, out HTuple confidence)
string HRegion.DoOcrSingleClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, HTuple num, out double confidence)
HTuple HOCRMlp.DoOcrSingleClassMlp(HRegion character, HImage image, HTuple num, out HTuple confidence)
string HOCRMlp.DoOcrSingleClassMlp(HRegion character, HImage image, HTuple num, out double confidence)
Beschreibung
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp berechnet mit dem durch
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle gegebenen OCR-Klassifikator zu dem durch die
Region CharacterCharacterCharacterCharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimage gegebenen
Zeichen die NumNumNumNumnum besten Klassen und gibt die Klassen in
ClassClassClassClassclassVal und die zugehörigen Konfidenzen
(Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence zurück.
Da potentiell mehrere Klassen zurückgeliefert werden können, darf
CharacterCharacterCharacterCharactercharacter nur eine Region (ein Zeichen) enthalten. Falls
mehrere Zeichen in einem Aufruf klassifiziert werden sollen, muss
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp verwendet werden. Da
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp bei der Klassifikation mehrerer
Zeichen typischerweise schneller ist als eine Schleife mit
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp und da sich die Konfidenzen als
Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen (siehe
classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlp und evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlp), und
damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher
klassifiziert worden ist, empfiehlt sich in den meisten Fällen die
Verwendung von do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp, außer die zweitbeste
Klasse soll explizit untersucht werden.
Eine Zeichenkette des Zahlenwertes
'\032'"\032""\032""\032""\032" (alternativ
als '\0x1A'"\0x1A""\0x1A""\0x1A""\0x1A" dargestellt) im
Resultat ClassClassClassClassclassVal bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse
klassifiziert wurde.
Der OCR-Klassifikator muss
vor der Verwendung von do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp mit
trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp trainiert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
CharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object) region → objectHRegionHRegionHobject
Zu erkennendes Zeichen.
ImageImageImageImageimage (input_object) singlechannelimage → objectHImageHImageHobject (byte / uint2)
Grauwerte des Zeichens.
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandle (input_control) ocr_mlp → HOCRMlp, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des OCR-Klassifikators.
NumNumNumNumnum (input_control) integer-array → HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Anzahl der zu bestimmenden besten Klassen.
Defaultwert: 1
Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5
ClassClassClassClassclassVal (output_control) string(-array) → HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Ergebnis der Klassifikation des Zeichens durch
das MLP.
ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidence (output_control) real(-array) → HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Konfidenz(en) der Klasse(n) des Zeichens.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlp den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlp,
read_ocr_class_mlpread_ocr_class_mlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlp
Alternativen
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlp
Siehe auch
create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlp,
classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlp
Modul
OCR/OCV