get_dl_classifier_train_resultT_get_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult (Operator)

Name

get_dl_classifier_train_resultT_get_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult — Auslesen der Resultate eines Trainingsschrittes des Deep Learning-basierten Klassifikators.

Warnung

get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt.

Signatur

get_dl_classifier_train_result( : : DLClassifierTrainResultHandle, GenParamName : GenParamValue)

Beschreibung

get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult gibt den Wert GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValue des Resultats GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamName aus dem Handle DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandle aus.

Folgende Parameter können durch GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValue abgefragt werden:

'loss'"loss""loss""loss""loss" oder: 'total_loss'"total_loss""total_loss""total_loss""total_loss": Aktueller Wert der Zielfunktion. Für eine detailierte Beschreibung der Zielfunktion siehe train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatch.
'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss":: Aktueller Wert der Zielfunktion, d.h. 'loss'"loss""loss""loss""loss", ohne 'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss".
'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss":: Aktueller Wert des Regularisierungsterms der Zielfunktion, d.h. 'loss'"loss""loss""loss""loss" ohne 'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss".

Das Konzept der Deep Learning-basierten Klassifikation ist in der Einleitung zu Kapitel Deep Learning / Klassifikation beschrieben. Der Ablauf mit diesem veralteten Operator ist im Kapitel Legacy / DL Klassifikation beschrieben.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandleDLClassifierTrainResultHandle (input_control) dl_classifier_train_result → (handle)

Handle des Trainings Resultate des Deep Learning-basierten Klassifikators.

GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamName (input_control) attribute.name(-array) → (string)

Name des generischen Parameters.

Defaultwert: 'loss' "loss" "loss" "loss" "loss"

Werteliste: 'loss'"loss""loss""loss""loss", 'mll_loss'"mll_loss""mll_loss""mll_loss""mll_loss", 'regularization_loss'"regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss""regularization_loss", 'total_loss'"total_loss""total_loss""total_loss""total_loss"

GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValue (output_control) attribute.name(-array) → (real / integer / string)

Wert des generischen Parameters.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert get_dl_classifier_train_resultget_dl_classifier_train_resultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResultGetDlClassifierTrainResult den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatch

Nachfolger

clear_dl_classifier_train_resultclear_dl_classifier_train_resultClearDlClassifierTrainResultClearDlClassifierTrainResultClearDlClassifierTrainResult

Modul

Deep Learning Training

Operatoren