get_sample_class_gmmT_get_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm (Operator)
Name
get_sample_class_gmmT_get_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm
— Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines
Gaussian Mixture Models (GMM).
Signatur
Beschreibung
get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm
liest ein Trainingsmuster, das mit
add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm
oder
add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm
abgespeichert wurde, aus dem
Gaussian Mixture Model (GMM) GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle
aus. Der Index des
auszulesenden Musters wird mit NumSampleNumSampleNumSampleNumSamplenumSample
festgelegt. Er
wird ab 0 gezählt, d.h. NumSampleNumSampleNumSampleNumSamplenumSample
muss zwischen 0 und
NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples
- 1 liegen, wobei NumSamplesNumSamplesNumSamplesNumSamplesnumSamples
mit
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm
bestimmt werden kann. Das
Trainingsmuster wird in FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
zurückgegeben. Dabei ist FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
ein Merkmalsvektor der
Länge NumDimNumDimNumDimNumDimnumDim
und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
dessen Klasse (siehe
add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm
und create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm
).
get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm
kann z.B. dazu verwendet werden, die
Trainingsdaten mit classify_class_gmmclassify_class_gmmClassifyClassGmmClassifyClassGmmClassifyClassGmm
zu reklassifizieren,
um festzustellen, welche der Trainingsmuster eventuell falsch
klassifiziert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
GMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandleGMMHandle
(input_control) class_gmm →
HClassGmm, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des GMM.
NumSampleNumSampleNumSampleNumSamplenumSample
(input_control) integer →
HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Nummer des gespeicherten Trainingsmusters.
FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
(output_control) real-array →
HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Merkmalsvektor des Trainingsmusters.
ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
(output_control) number →
HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Klasse des Trainingsmusters.
Beispiel (HDevelop)
create_class_gmm (2, 2, [1,10], 'spherical', 'none', 2, 42, GMMHandle)
read_samples_class_gmm (GMMHandle, 'samples.gsf')
train_class_gmm (GMMHandle, 100, 1e-4, 'training', 1e-4, Centers, Iter)
* Reclassify the training samples
get_sample_num_class_gmm (GMMHandle, NumSamples)
for I := 0 to NumSamples-1 by 1
get_sample_class_gmm (GMMHandle, I, Features, Class)
classify_class_gmm (GMMHandle, Features, 2, ClassID, ClassProb,\
Density, KSigmaProb)
if (not (Class == ClassProb[0]))
* classified incorrectly
endif
endfor
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
get_sample_class_gmmget_sample_class_gmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmmGetSampleClassGmm
den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
add_sample_class_gmmadd_sample_class_gmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmmAddSampleClassGmm
,
add_samples_image_class_gmmadd_samples_image_class_gmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmmAddSamplesImageClassGmm
,
read_samples_class_gmmread_samples_class_gmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmmReadSamplesClassGmm
,
get_sample_num_class_gmmget_sample_num_class_gmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmmGetSampleNumClassGmm
Nachfolger
classify_class_gmmclassify_class_gmmClassifyClassGmmClassifyClassGmmClassifyClassGmm
,
evaluate_class_gmmevaluate_class_gmmEvaluateClassGmmEvaluateClassGmmEvaluateClassGmm
Siehe auch
create_class_gmmcreate_class_gmmCreateClassGmmCreateClassGmmCreateClassGmm
Modul
Foundation