get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn (Operator)
Name
get_sample_class_knnT_get_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn
— Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines
k-NN-Klassifikators.
Signatur
Beschreibung
get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn
liest ein Trainingsmuster, das mit
add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnn
hinzugefügt wurde, aus dem
k-Nearest-Neighbor-Klassifikator (k-NN) KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle
aus.
Der Index des auszulesenden Musters wird
mit IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample
festgelegt. Er wird ab 0 gezählt, d.h.
IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample
muss zwischen 0 und NumSamples
-1
liegen, wobei NumSamples
mit
get_sample_num_class_knnget_sample_num_class_knnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnnGetSampleNumClassKnn
bestimmt werden kann. Das
Trainingsmuster wird in FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
zurückgegeben. Dabei ist FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
ein Merkmalsvektor der
Länge NumDim
(siehe create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn
)
und ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
die Klasse des Merkmalsvektors.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandle
(input_control) class_knn →
HClassKnn, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle eines k-NN-Klassifikators.
IndexSampleIndexSampleIndexSampleIndexSampleindexSample
(input_control) integer →
HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Index des Trainingsmusters.
FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeatures
(output_control) real-array →
HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Merkmalsvektor des Trainingsmusters.
ClassIDClassIDClassIDClassIDclassID
(output_control) integer-array →
HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Klasse des Trainingsmusters.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
get_sample_class_knnget_sample_class_knnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnnGetSampleClassKnn
den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainData
Siehe auch
create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnn
Modul
Foundation