get_variation_modelT_get_variation_modelGetVariationModelGetVariationModel (Operator)

Name

get_variation_modelT_get_variation_modelGetVariationModelGetVariationModel — Auslesen der zum Bildvergleich verwendeten Bilder.

Signatur

get_variation_model( : Image, VarImage : ModelID : )

Herror T_get_variation_model(Hobject* Image, Hobject* VarImage, const Htuple ModelID)

void GetVariationModel(HObject* Image, HObject* VarImage, const HTuple& ModelID)

HImage HVariationModel::GetVariationModel(HImage* VarImage) const

static void HOperatorSet.GetVariationModel(out HObject image, out HObject varImage, HTuple modelID)

HImage HVariationModel.GetVariationModel(out HImage varImage)

Beschreibung

get_variation_modelget_variation_modelGetVariationModelGetVariationModelGetVariationModel gibt die in dem Variationsmodell ModelIDModelIDModelIDModelIDmodelID gespeicherten Bilder des idealen Objektes in ImageImageImageImageimage und des zugehörigen Variationsbildes in VarImageVarImageVarImageVarImagevarImage zurück. Die zurückgelieferten Bilder können verwendet werden, um zu überprüfen, ob das Bild eines schlechten Objektes mit train_variation_modeltrain_variation_modelTrainVariationModelTrainVariationModelTrainVariationModel trainiert worden ist. Dies kann typischerweise daran erkannt werden, dass an Stellen des idealen Objektes, die keine Variation aufweisen sollten, eine große Variation im Variationsbild zu erkennen ist.

Ausführungsinformationen

Parameter

ImageImageImageImageimage (output_object)  image objectHImageHImageHobject * (byte / int2 / uint2)

Bild des trainierten Objekts.

VarImageVarImageVarImageVarImagevarImage (output_object)  image objectHImageHImageHobject * (real)

Variationsbild des trainierten Objekts.

ModelIDModelIDModelIDModelIDmodelID (input_control)  variation_model HVariationModel, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

ID des Variationsmodells.

Ergebnis

get_variation_modelget_variation_modelGetVariationModelGetVariationModelGetVariationModel liefert 2 (H_MSG_TRUE) zurück, wenn alle Parameter korrekt sind.

Vorgänger

train_variation_modeltrain_variation_modelTrainVariationModelTrainVariationModelTrainVariationModel

Siehe auch

prepare_variation_modelprepare_variation_modelPrepareVariationModelPrepareVariationModelPrepareVariationModel, compare_variation_modelcompare_variation_modelCompareVariationModelCompareVariationModelCompareVariationModel, compare_ext_variation_modelcompare_ext_variation_modelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModelCompareExtVariationModel

Modul

Matching