read_sampset — Einlesen eines Trainingsdatensatzes von Datei.
read_sampset ist veraltet und wird nur aus Gründen
der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue
Applikationen sollten stattdessen die
MLP, SVM, KNN oder GMM Operatoren verwenden.
Die Trainingsbeispiele sind über den Schlüssel SampKey mit den
Operatoren clear_sampset und learn_sampset_box
zugreifbar.
Die Datei kann mit einem Editor erstellt werden. Jede Zeile enthält einen
Merkmalsvektor mit zugehöriger Klasse. Ein Beispiel für das Format:
(1.0, 25.3, * , 17 | 3) Diese Zeile spezifiziert einen Merkmalsvektor, der zur Klasse 3 gehört und bei dem das dritte Merkmal unbekannt ist. Merkmale von fünf aufwärts werden ebenfalls als unbekannt angenommen. Kommentare der Form /* ... */ können an beliebigen Stellen eingefügt werden.
Dieser Operator liefert ein Handle zurück. Es ist zu beachten, dass der Zustand einer Instanz dieses Handletyps durch bestimmte Operatoren geändert werden kann, obwohl das Handle als Eingabeparameter in diesen Operatoren verwendet wird.
FileName (input_control) filename.read → (string)
Dateiname des Trainingsdatensatzes.
Defaultwert: 'sampset1'
SampKey (output_control) feature_set → (handle)
Identifikation des Trainingsdatensatzes.
read_sampset liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Eine Fehlerbehandlung
wird ausgelöst, falls die Datei nicht geöffnet werden kann, falls sie
Syntaxfehler enthält oder falls nicht genug Speicher zur Verfügung steht.
test_sampset_box,
enquire_class_box,
write_class_box,
close_class_box,
clear_sampset
test_sampset_box,
clear_sampset,
learn_sampset_box
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