shock_filtershock_filterShockFilterShockFilter (Operator)

Name

shock_filtershock_filterShockFilterShockFilter — Anwendung eines Schockfilters auf ein Bild.

Signatur

shock_filter(Image : SharpenedImage : Theta, Iterations, Mode, Sigma : )

Herror shock_filter(const Hobject Image, Hobject* SharpenedImage, double Theta, const Hlong Iterations, const char* Mode, double Sigma)

Herror T_shock_filter(const Hobject Image, Hobject* SharpenedImage, const Htuple Theta, const Htuple Iterations, const Htuple Mode, const Htuple Sigma)

void ShockFilter(const HObject& Image, HObject* SharpenedImage, const HTuple& Theta, const HTuple& Iterations, const HTuple& Mode, const HTuple& Sigma)

HImage HImage::ShockFilter(double Theta, Hlong Iterations, const HString& Mode, double Sigma) const

HImage HImage::ShockFilter(double Theta, Hlong Iterations, const char* Mode, double Sigma) const

HImage HImage::ShockFilter(double Theta, Hlong Iterations, const wchar_t* Mode, double Sigma) const   (Nur Windows)

static void HOperatorSet.ShockFilter(HObject image, out HObject sharpenedImage, HTuple theta, HTuple iterations, HTuple mode, HTuple sigma)

HImage HImage.ShockFilter(double theta, int iterations, string mode, double sigma)

Beschreibung

Der Operator shock_filtershock_filterShockFilterShockFilterShockFilter wendet einen Schockfilter zur Schärfung von Bildkanten auf das Eingabebild ImageImageImageImageimage an. Das Prinzip eines Schockfilters beruht darauf, die Grauwerte eines Bildes durch Dilation und Erosion von beiden Seiten auf eine Kante zu zu transportieren und erfüllt somit die Differentialgleichung auf der zum Zeitpunkt durch die Grauwerte in ImageImageImageImageimage definierten Funktion u. Die diskretisierte Gleichung wird in IterationsIterationsIterationsIterationsiterations Zeitschritten der Länge ThetaThetaThetaThetatheta gelöst, so dass das Ausgabebild SharpenedImageSharpenedImageSharpenedImageSharpenedImagesharpenedImage die Grauwertfunktion zur Zeit enthält.

Die Entscheidung für Dilation oder Erosion wird über die Vorzeichenfunktion s mit den Werten {-1,0,+1} mit Hilfe eines üblichen Kantendetektors getroffen. Es stehen der Detektor von Canny mit ModeModeModeModemode='canny'"canny""canny""canny""canny" und der Detektor von Marr/Hildreth (der Laplace-Operator) mit ModeModeModeModemode='laplace'"laplace""laplace""laplace""laplace" zur Verfügung.

Damit die Erkennung der Kanten, insbesondere bei verrauschten Bildern, robuster erfolgt, kann diese auf einer geglätteten Bildmatrix ausgeführt werden. Dazu kann im Parameter SigmaSigmaSigmaSigmasigma die Standardabweichung eines Gausskernes angegeben werden, mit dem die Bildmatrix gefaltet werden soll.

Achtung

Beachten Sie, dass Filteroperatoren eventuell unerwartete Resultate ausgeben, wenn ein Bild mit einer reduzierten Domäne als Input übergeben wird. Weitere Informationen können im Kapitel Filter gefunden werden.

Ausführungsinformationen

Parameter

ImageImageImageImageimage (input_object)  (multichannel-)image(-array) objectHImageHImageHobject (byte / uint2 / real)

Eingabebild.

SharpenedImageSharpenedImageSharpenedImageSharpenedImagesharpenedImage (output_object)  image(-array) objectHImageHImageHobject * (byte / uint2 / real)

Ausgabebild.

ThetaThetaThetaThetatheta (input_control)  real HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Zeitschritt.

Defaultwert: 0.5

Wertevorschläge: 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7

Restriktion: 0 < Theta <= 0.7

IterationsIterationsIterationsIterationsiterations (input_control)  integer HTupleHTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)

Anzahl Iterationen.

Defaultwert: 10

Wertevorschläge: 1, 3, 10, 100

Restriktion: Iterations >= 1

ModeModeModeModemode (input_control)  string HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Art des Kantendetektors.

Defaultwert: 'canny' "canny" "canny" "canny" "canny"

Werteliste: 'canny'"canny""canny""canny""canny", 'laplace'"laplace""laplace""laplace""laplace"

SigmaSigmaSigmaSigmasigma (input_control)  real HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Glättung des Kantendetektors.

Defaultwert: 1.0

Wertevorschläge: 0.0, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0

Restriktion: Theta >= 0

Literatur

F. Guichard, J. Morel; „A Note on Two Classical Shock Filters and Their Asymptotics“; Michael Kerckhove (Ed.): Scale-Space and Morphology in Computer Vision, LNCS 2106, pp. 75-84; Springer, New York; 2001.
G. Aubert, P. Kornprobst; „Mathematical Problems in Image Processing“; Applied Mathematical Sciences 147; Springer, New York; 2002.

Modul

Foundation