smallest_circle
— Ermitteln des kleinsten umschließenden Kreises einer Region.
smallest_circle
bestimmt den kleinsten umschließenden Kreis
einer Region, also den Kreis mit dem kleinsten Flächeninhalt unter
allen Kreisen, die die Region enthalten. Für diesen Kreis werden der
Mittelpunkt (Row
,Column
) und der Radius
(Radius
) berechnet. Der Operator findet Anwendung, wenn
z.B. die Lage und Größe von kreisförmigen Objekten (z.B. Münzen)
bestimmt werden soll, die aber aufgrund schlechter Segmentation im
Inneren nicht homogen sind oder unterbrochene Ränder besitzen. Die
Ausgabe des Operators ist so gewählt, dass sie als Eingabe für die
Operatoren disp_circle
und gen_circle
verwendet werden kann.
In der Dokumentation zu diesem Kapitel (Regionen / Merkmale) finden Sie ein Bild mit Regionen, die sich in ihren minimalen und maximalen Radien unterscheiden.
Werden mehrere Regionen in Regions
übergeben, so werden
entsprechende Tupel als Ausgabeparameter zurückgegeben.
Bei leerer Region haben alle Parameter den Wert 0.0, soweit kein
anderes Verhalten eingestellt wurde (siehe set_system
).
Intern erfolgt die Berechnung basierend auf den
Mittelpunktskoordinaten der Regionenpixel. Um zu berücksichtigen,
dass Pixel im Regionenfall eigentlich flächenhaft zu interpretieren
sind, wird der berechnete Radius zum Schluss noch um 0.5
vergrößert. Dies gibt in den meisten Fällen ein gutes Ergebnis, im
ungünstigsten Fall (Pixeldiagonale) ist diese Vergrößerung allerdings
nicht ausreichend. Wollte man sicherstellen, dass der Umriss der
Eingaberegion komplett innerhalb des Kreises liegt, müsste man
anstatt 0.5 addieren. Folglich müsste der
in Radius
zurückgegebene Wert um
korrigiert werden. Dies wäre
allerdings auch nur eine obere Abschätzung, d.h. der Kreis mit dem
korrigierten Radius wäre in den meisten Fällen etwas zu groß.
Regions
(input_object) region(-array) →
object
Zu untersuchende Regionen.
Row
(output_control) circle.center.y(-array) →
(real)
Zeilenindex des Mittelpunktes.
Column
(output_control) circle.center.x(-array) →
(real)
Spaltenindex des Mittelpunktes.
Radius
(output_control) circle.radius(-array) →
(real)
Radius des umschließenden Kreises.
Zusicherung: Radius >= 0
read_image(Image,'fabrik') regiongrowing(Image,Regions,5,5,6,100) select_shape(Regions,SelectedRegions,'area','and',100,2000) smallest_circle(SelectedRegions,Row,Column,Radius) gen_circle(Circles,Row,Column,Radius) dev_display (Circles)
Sei F die Fläche der Region dann beträgt die Laufzeitkomplexität O(sqrt(F)).
smallest_circle
liefert den Wert 2 (H_MSG_TRUE), falls die Eingabe
nicht leer ist. Das Verhalten bei leerer Eingabe (keine Eingaberegionen
vorhanden) lässt sich mittels
set_system('no_object_result',<Result>)
festlegen.
Das Verhalten bei einer leeren Region (Region ist die leere Menge)
wird mit set_system('empty_region_result',<Result>)
bestimmt.
Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
threshold
,
regiongrowing
,
connection
,
runlength_features
elliptic_axis
,
smallest_rectangle1
,
smallest_rectangle2
set_shape
,
select_shape
,
inner_circle
Foundation