Neuronale Netze
Liste der Operatoren
add_class_train_data_mlpAddClassTrainDataMlpAddClassTrainDataMlpadd_class_train_data_mlp- Hinzufügen von Trainingsdaten zu einem mehrschichtigen Perzeptron (MLP).
add_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpadd_sample_class_mlp- Hinzufügen eines Trainingsmusters zu den Trainingsdaten eines
mehrschichtigen Perzeptrons.
classify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp- Berechnen der Klasse eines Merkmalsvektors durch ein
mehrschichtiges Perzeptron.
clear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp- Löschen eines mehrschichtigen Perzeptrons.
clear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp- Löschen aller Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons.
create_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpcreate_class_mlp- Erzeugen eines mehrschichtigen Perzeptrons zur Klassifikation oder
Regression.
deserialize_class_mlpDeserializeClassMlpDeserializeClassMlpdeserialize_class_mlp- Deserialisieren eines serialisierten mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
evaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp- Berechnen der Bewertung eines Merkmalsvektors durch ein
mehrschichtiges Perzeptron.
get_class_train_data_mlpGetClassTrainDataMlpGetClassTrainDataMlpget_class_train_data_mlp- Liest die Trainingsdaten eines MLP aus.
get_params_class_mlpGetParamsClassMlpGetParamsClassMlpget_params_class_mlp- Auslesen der Parameter eines mehrschichtigen Perzeptrons.
get_prep_info_class_mlpGetPrepInfoClassMlpGetPrepInfoClassMlpget_prep_info_class_mlp- Berechnen des Informationsgehalts der vorverarbeiteten
Merkmalsvektoren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
get_regularization_params_class_mlpGetRegularizationParamsClassMlpGetRegularizationParamsClassMlpget_regularization_params_class_mlp- Auslesen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen
Perzeptrons.
get_rejection_params_class_mlpGetRejectionParamsClassMlpGetRejectionParamsClassMlpget_rejection_params_class_mlp- Auslesen der Parameter der Rückweisungsklasse eines mehrschichtigen
Perzeptrons.
get_sample_class_mlpGetSampleClassMlpGetSampleClassMlpget_sample_class_mlp- Auslesen eines Trainingsmusters aus den Trainingsdaten eines
mehrschichtigen Perzeptrons.
get_sample_num_class_mlpGetSampleNumClassMlpGetSampleNumClassMlpget_sample_num_class_mlp- Auslesen der Anzahl der Trainingsmuster in den Trainingsdaten eines
mehrschichtigen Perzeptrons.
read_class_mlpReadClassMlpReadClassMlpread_class_mlp- Lesen eines mehrschichtigen Perzeptrons aus Datei.
read_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlp- Lesen von Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons aus
Datei.
select_feature_set_mlpSelectFeatureSetMlpSelectFeatureSetMlpselect_feature_set_mlp- Wählt aus einer Liste an Merkmalen eine optimale Untermenge
für ein bestimmtes Klassifikationsproblem aus.
serialize_class_mlpSerializeClassMlpSerializeClassMlpserialize_class_mlp- Serialisieren eines mehrschichtigen Perzeptrons (MLP).
set_regularization_params_class_mlpSetRegularizationParamsClassMlpSetRegularizationParamsClassMlpset_regularization_params_class_mlp- Setzen der Regularisierungsparameter eines mehrschichtigen
Perzeptrons.
set_rejection_params_class_mlpSetRejectionParamsClassMlpSetRejectionParamsClassMlpset_rejection_params_class_mlp- Setzen der Parameter einer Rückweisungsklasse.
train_class_mlpTrainClassMlpTrainClassMlptrain_class_mlp- Trainieren eines mehrschichtigen Perzeptrons.
write_class_mlpWriteClassMlpWriteClassMlpwrite_class_mlp- Abspeichern eines mehrschichtigen Perzeptrons in Datei.
write_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlpwrite_samples_class_mlp- Abspeichern der Trainingsdaten eines mehrschichtigen Perzeptrons in
Datei.