traind_ocr_class_boxT_traind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox (Operator)

Name

traind_ocr_class_boxT_traind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox — Trainieren eines OCR-Klassifikators durch Eingabe von Regionen.

Warnung

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox ist veraltet und wird nur aus Gründen der Rückwärtskompatibilität zur Verfügung gestellt. Neue Applikationen sollten stattdessen die auf MLP, SVM oder CNN-basierten Operatoren verwenden.

Signatur

traind_ocr_class_box(Character, Image : : OcrHandle, Class : AvgConfidence)

Herror T_traind_ocr_class_box(const Hobject Character, const Hobject Image, const Htuple OcrHandle, const Htuple Class, Htuple* AvgConfidence)

void TraindOcrClassBox(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OcrHandle, const HTuple& Class, HTuple* AvgConfidence)

double HRegion::TraindOcrClassBox(const HImage& Image, const HOCRBox& OcrHandle, const HTuple& Class) const

double HRegion::TraindOcrClassBox(const HImage& Image, const HOCRBox& OcrHandle, const HString& Class) const

double HRegion::TraindOcrClassBox(const HImage& Image, const HOCRBox& OcrHandle, const char* Class) const

double HRegion::TraindOcrClassBox(const HImage& Image, const HOCRBox& OcrHandle, const wchar_t* Class) const   (Nur Windows)

double HOCRBox::TraindOcrClassBox(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HTuple& Class) const

double HOCRBox::TraindOcrClassBox(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HString& Class) const

double HOCRBox::TraindOcrClassBox(const HRegion& Character, const HImage& Image, const char* Class) const

double HOCRBox::TraindOcrClassBox(const HRegion& Character, const HImage& Image, const wchar_t* Class) const   (Nur Windows)

static void HOperatorSet.TraindOcrClassBox(HObject character, HObject image, HTuple ocrHandle, HTuple classVal, out HTuple avgConfidence)

double HRegion.TraindOcrClassBox(HImage image, HOCRBox ocrHandle, HTuple classVal)

double HRegion.TraindOcrClassBox(HImage image, HOCRBox ocrHandle, string classVal)

double HOCRBox.TraindOcrClassBox(HRegion character, HImage image, HTuple classVal)

double HOCRBox.TraindOcrClassBox(HRegion character, HImage image, string classVal)

Beschreibung

traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox trainiert den Klassifikator direkt über die eingegebenen Regionen in einem Bild. Es können beliebig viele Regionen aus einem Bild übergeben werden. Für jedes Zeichen (Region) in CharacterCharacterCharacterCharactercharacter muss der zugehörige Name (Klasse) ClassClassClassClassclassVal übergeben werden. Die Grauwerte übergibt man in ImageImageImageImageimage. AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidence gibt Auskunft über den Erfolg des Trainings: Er enthält die mittlere Konfidenz der trainierten Zeichen bei einer Reklassifikation. Dabei werden falsch klassifizierte Zeichen mit Konfidenz 0 bewertet.

Ausführungsinformationen

Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:

Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.

Parameter

CharacterCharacterCharacterCharactercharacter (input_object)  region(-array) objectHRegionHRegionHobject

Zu trainierende Zeichen.

ImageImageImageImageimage (input_object)  singlechannelimage objectHImageHImageHobject (byte / uint2)

Grauwerte für die Zeichen.

OcrHandleOcrHandleOcrHandleOcrHandleocrHandle (input_control, Zustand wird modifiziert)  ocr_box HOCRBox, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

ID des gewünschten OCR-Klassifikators.

ClassClassClassClassclassVal (input_control)  string(-array) HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Klasse (Name) der Zeichen.

Defaultwert: 'a' "a" "a" "a" "a"

AvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceAvgConfidenceavgConfidence (output_control)  real HTupleHTupleHtuple (real) (double) (double) (double)

Mittlere Konfidenz bei einer Reklassifikation der trainierten Zeichen.

Beispiel (C)

char name[128];
Hlong orc_handle;

read_ocr("testnet",&orc_handle);
read_image(&Image,"character.tiff");
binary_threshold(Image,&Dark, 'otsu', 'dark', &UsedThreshold);
connection(Dark,&Character);
count_obj(Character,&num);
open_window(0,0,-1,-1,0,"","",&WindowHandle);
set_color(WindowHandle,"red");
for (i=0; i<num; i++) {
  select_obj(Character,&SingleCharacter,i);
  disp_region(SingleCharacter,WindowHandle);
  printf("class of character %d ?\n",i);
  scanf("%s\n",name);
  traind_ocr_class_box(SingleCharacter,Image,OcrHandle,name,&AvgConfidence);
}

Ergebnis

Sind die Parameter korrekt, dann liefert traind_ocr_class_boxtraind_ocr_class_boxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBoxTraindOcrClassBox den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Andernfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

create_ocr_class_boxcreate_ocr_class_boxCreateOcrClassBoxCreateOcrClassBoxCreateOcrClassBox, read_ocrread_ocrReadOcrReadOcrReadOcr

Nachfolger

write_ocrwrite_ocrWriteOcrWriteOcrWriteOcr, do_ocr_multido_ocr_multiDoOcrMultiDoOcrMultiDoOcrMulti, do_ocr_singledo_ocr_singleDoOcrSingleDoOcrSingleDoOcrSingle

Alternativen

trainf_ocr_class_boxtrainf_ocr_class_boxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBoxTrainfOcrClassBox

Modul

OCR/OCV