write_dl_modelT_write_dl_modelWriteDlModelWriteDlModel (Operator)
Name
write_dl_modelT_write_dl_modelWriteDlModelWriteDlModel
— Abspeichern eines Deep Learning-Modells in eine Datei.
Signatur
Beschreibung
write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel
speichert das Deep Learning-Modell
DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandle
in der Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileName
ab.
Zu beachten ist, dass der laufzeitspezifische Parameter 'gpu'"gpu""gpu""gpu""gpu" nicht
abgespeichert wird.
Die HALCON Standard-Dateiendung eines Deep Learning-Modells ist
'.hdl'
.
Das Modell kann mit read_dl_modelread_dl_modelReadDlModelReadDlModelReadDlModel
eingelesen werden.
Für weitere Informationen zu Deep Learning-Modellen in HALCON siehe das
Kapitel Deep Learning / Modell.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandle
(input_control) dl_model →
HDlModel, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des Deep Learning-Modells.
FileNameFileNameFileNameFileNamefileName
(input_control) filename.write →
HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Dateiname
Dateiendung: .hdl
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel
den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine
Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
read_dl_modelread_dl_modelReadDlModelReadDlModelReadDlModel
,
train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatch
,
train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDataset
,
set_dl_model_paramset_dl_model_paramSetDlModelParamSetDlModelParamSetDlModelParam
Modul
Deep Learning Inference