write_samples_class_svmT_write_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm (Operator)

Name

write_samples_class_svmT_write_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm — Abspeichern der Trainingsdaten einer Support-Vektor-Maschine in eine Datei.

Signatur

write_samples_class_svm( : : SVMHandle, FileName : )

Herror T_write_samples_class_svm(const Htuple SVMHandle, const Htuple FileName)

void WriteSamplesClassSvm(const HTuple& SVMHandle, const HTuple& FileName)

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const HString& FileName) const

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const char* FileName) const

void HClassSvm::WriteSamplesClassSvm(const wchar_t* FileName) const   (Nur Windows)

static void HOperatorSet.WriteSamplesClassSvm(HTuple SVMHandle, HTuple fileName)

void HClassSvm.WriteSamplesClassSvm(string fileName)

Beschreibung

write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm speichert die in der Support-Vektor-Maschine (SVM) SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle abgespeicherten Trainingsmuster in der Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileName ab. write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm kann dazu verwendet werden, eine Datenbank mit Trainingsmustern aufzubauen, und somit durch erneutes Trainieren mit einer erweiterten Datenbank die Leistung der SVM zu verbessern (siehe train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvmTrainClassSvm). Die Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileName wird von write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm überschrieben. Eine Erweiterung der Datenbank der Trainingsmuster ist aber einfach möglich, da read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm und add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm die Trainingsmuster zu den bereits im Speicher der SVM gehaltenen Trainingsmustern hinzufügen.

Ausführungsinformationen

Parameter

SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandle (input_control)  class_svm HClassSvm, HTupleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)

Handle der SVM.

FileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control)  filename.write HTupleHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)

Name der Datei.

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvm den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvm

Nachfolger

clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvm

Siehe auch

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvm, get_prep_info_class_svmget_prep_info_class_svmGetPrepInfoClassSvmGetPrepInfoClassSvmGetPrepInfoClassSvm, read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvm

Modul

Foundation