write_dl_modelT_write_dl_modelWriteDlModelWriteDlModel (Operator)

Name

write_dl_modelT_write_dl_modelWriteDlModelWriteDlModel — Abspeichern eines Deep Learning-Modells in eine Datei.

Signatur

write_dl_model( : : DLModelHandle, FileName : )

Beschreibung

write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel speichert das Deep Learning-Modell DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandle in der Datei FileNameFileNameFileNameFileNamefileName ab. Zu beachten ist, dass der laufzeitspezifische Parameter 'gpu'"gpu""gpu""gpu""gpu" nicht abgespeichert wird.

Die HALCON Standard-Dateiendung eines Deep Learning-Modells ist '.hdl'.

Das Modell kann mit read_dl_modelread_dl_modelReadDlModelReadDlModelReadDlModel eingelesen werden.

Für weitere Informationen zu Deep Learning-Modellen in HALCON siehe das Kapitel Deep Learning / Modell.

Ausführungsinformationen

Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.

Parameter

DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandle (input_control) dl_model → (handle)

Handle des Deep Learning-Modells.

FileNameFileNameFileNameFileNamefileName (input_control) filename.write → (string)

Dateiname

Dateiendung: .hdl

Ergebnis

Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert write_dl_modelwrite_dl_modelWriteDlModelWriteDlModelWriteDlModel den Wert 2 (H_MSG_TRUE). Gegebenenfalls wird eine Fehlerbehandlung durchgeführt.

Vorgänger

read_dl_modelread_dl_modelReadDlModelReadDlModelReadDlModel, train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatch, train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDataset, set_dl_model_paramset_dl_model_paramSetDlModelParamSetDlModelParamSetDlModelParam

Modul

Deep Learning Inference

Operatoren