clear_dl_modelT_clear_dl_modelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model (Operator)
Name
clear_dl_modelT_clear_dl_modelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model — Löschen eines Deep Learning-Modells.
Signatur
Beschreibung
clear_dl_modelclear_dl_modelClearDlModelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model löscht das Handle des Deep Learning-Modells, das
durch DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandledlmodel_handle angegeben wird, und gibt den entsprechenden
Speicherplatz frei.
Das Modell kann nach dem Aufruf von clear_dl_modelclear_dl_modelClearDlModelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model nicht mehr
verwendet werden. Das Handle DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandledlmodel_handle ist nach dem Aufruf
ungültig.
Für weitere Informationen zu Deep Learning-Modellen in HALCON siehe das
Kapitel Deep Learning / Modell.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: local (kann nur von dem Thread aufgerufen werden, in dem die Fenster-, Modell- oder Tool-Instanz erzeugt wurde).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Dieser Operator modifiziert den Zustand des folgenden Eingabeparameters:
Während der Ausführung dieses Operators muss der Zugriff auf den Wert dieses Parameters synchronisiert werden, wenn er über mehrere Threads hinweg verwendet wird.
Parameter
DLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandleDLModelHandledlmodel_handle (input_control, Zustand wird modifiziert) dl_model(-array) → HDlModel, HTupleMaybeSequence[HHandle]HTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des Deep Learning-Modells.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
clear_dl_modelclear_dl_modelClearDlModelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird eine
Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
read_dl_modelread_dl_modelReadDlModelReadDlModelReadDlModelread_dl_model,
apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model,
train_dl_model_batchtrain_dl_model_batchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchTrainDlModelBatchtrain_dl_model_batch,
train_dl_model_anomaly_datasettrain_dl_model_anomaly_datasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasetTrainDlModelAnomalyDatasettrain_dl_model_anomaly_dataset
Modul
Deep Learning Inference