do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp (Operator)
Name
do_ocr_single_class_mlpT_do_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp — Klassifikation eines Zeichens mit einem OCR-Klassifikator.
Signatur
void DoOcrSingleClassMlp(const HObject& Character, const HObject& Image, const HTuple& OCRHandle, const HTuple& Num, HTuple* Class, HTuple* Confidence)
HTuple HRegion::DoOcrSingleClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, const HTuple& Num, HTuple* Confidence) const
HString HRegion::DoOcrSingleClassMlp(const HImage& Image, const HOCRMlp& OCRHandle, const HTuple& Num, double* Confidence) const
HTuple HOCRMlp::DoOcrSingleClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HTuple& Num, HTuple* Confidence) const
HString HOCRMlp::DoOcrSingleClassMlp(const HRegion& Character, const HImage& Image, const HTuple& Num, double* Confidence) const
static void HOperatorSet.DoOcrSingleClassMlp(HObject character, HObject image, HTuple OCRHandle, HTuple num, out HTuple classVal, out HTuple confidence)
HTuple HRegion.DoOcrSingleClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, HTuple num, out HTuple confidence)
string HRegion.DoOcrSingleClassMlp(HImage image, HOCRMlp OCRHandle, HTuple num, out double confidence)
HTuple HOCRMlp.DoOcrSingleClassMlp(HRegion character, HImage image, HTuple num, out HTuple confidence)
string HOCRMlp.DoOcrSingleClassMlp(HRegion character, HImage image, HTuple num, out double confidence)
def do_ocr_single_class_mlp(character: HObject, image: HObject, ocrhandle: HHandle, num: Sequence[int]) -> Tuple[Sequence[str], Sequence[float]]
def do_ocr_single_class_mlp_s(character: HObject, image: HObject, ocrhandle: HHandle, num: Sequence[int]) -> Tuple[str, float]
Beschreibung
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp berechnet mit dem durch
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle gegebenen OCR-Klassifikator zu dem durch die
Region CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter und die Grauwerte ImageImageImageImageimageimage gegebenen
Zeichen die NumNumNumNumnumnum besten Klassen und gibt die Klassen in
ClassClassClassClassclassValclass und die zugehörigen Konfidenzen
(Wahrscheinlichkeiten) der Klassen in ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence zurück.
Da potentiell mehrere Klassen zurückgeliefert werden können, darf
CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter nur eine Region (ein Zeichen) enthalten. Falls
mehrere Zeichen in einem Aufruf klassifiziert werden sollen, muss
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp verwendet werden. Da
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp bei der Klassifikation mehrerer
Zeichen typischerweise schneller ist als eine Schleife mit
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp und da sich die Konfidenzen als
Wahrscheinlichkeiten interpretieren lassen (siehe
classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp und evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp), und
damit auch leicht überprüfbar ist, ob ein Zeichen zu unsicher
klassifiziert worden ist, empfiehlt sich in den meisten Fällen die
Verwendung von do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp, außer die zweitbeste
Klasse soll explizit untersucht werden.
Eine Zeichenkette des Zahlenwertes
'\032'"\032""\032""\032""\032""\032" (alternativ
als '\0x1A'"\0x1A""\0x1A""\0x1A""\0x1A""\0x1A" dargestellt) im
Resultat ClassClassClassClassclassValclass bedeutet, dass die Region als Rückweisungsklasse
klassifiziert wurde.
Der OCR-Klassifikator muss
vor der Verwendung von do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp mit
trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp trainiert werden.
Ausführungsinformationen
- Multithreading-Typ: reentrant (läuft parallel zu nicht-exklusiven Operatoren).
- Multithreading-Bereich: global (kann von jedem Thread aufgerufen werden).
- Wird ohne Parallelisierung verarbeitet.
Parameter
CharacterCharacterCharacterCharactercharactercharacter (input_object) region → objectHRegionHObjectHRegionHobject
Zu erkennendes Zeichen.
ImageImageImageImageimageimage (input_object) singlechannelimage → objectHImageHObjectHImageHobject (byte / uint2)
Grauwerte des Zeichens.
OCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleOCRHandleocrhandle (input_control) ocr_mlp → HOCRMlp, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
Handle des OCR-Klassifikators.
NumNumNumNumnumnum (input_control) integer-array → HTupleSequence[int]HTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
Anzahl der zu bestimmenden besten Klassen.
Defaultwert: 1
Wertevorschläge: 1, 2, 3, 4, 5
ClassClassClassClassclassValclass (output_control) string(-array) → HTupleSequence[str]HTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
Ergebnis der Klassifikation des Zeichens durch
das MLP.
ConfidenceConfidenceConfidenceConfidenceconfidenceconfidence (output_control) real(-array) → HTupleSequence[float]HTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
Konfidenz(en) der Klasse(n) des Zeichens.
Ergebnis
Sind die Parameterwerte korrekt, dann liefert
do_ocr_single_class_mlpdo_ocr_single_class_mlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpDoOcrSingleClassMlpdo_ocr_single_class_mlp den Wert TRUE. Gegebenenfalls wird
eine Fehlerbehandlung durchgeführt.
Vorgänger
trainf_ocr_class_mlptrainf_ocr_class_mlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlpTrainfOcrClassMlptrainf_ocr_class_mlp,
read_ocr_class_mlpread_ocr_class_mlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpReadOcrClassMlpread_ocr_class_mlp
Alternativen
do_ocr_multi_class_mlpdo_ocr_multi_class_mlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpDoOcrMultiClassMlpdo_ocr_multi_class_mlp
Siehe auch
create_ocr_class_mlpcreate_ocr_class_mlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpCreateOcrClassMlpcreate_ocr_class_mlp,
classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp
Modul
OCR/OCV